【摘 要】
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近些年来,国家对物流行业日益重视,我国物流业得到了迅速发展。尽管如此,我国降低物流成本的要求依然迫切。配送环节作为物流活动中的核心环节之一,降低配送成本意义重大。在配送活动中,货物分配、车辆装载、运输路线规划是非常关键的三个组成部分。对这三个环节进行优化,能极大促进企业物流环节的降本增效。这三个环节分别存在着一个NP-HARD问题,货物分配问题（Splitting Delivery Routing
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近些年来,国家对物流行业日益重视,我国物流业得到了迅速发展。尽管如此,我国降低物流成本的要求依然迫切。配送环节作为物流活动中的核心环节之一,降低配送成本意义重大。在配送活动中,货物分配、车辆装载、运输路线规划是非常关键的三个组成部分。对这三个环节进行优化,能极大促进企业物流环节的降本增效。这三个环节分别存在着一个NP-HARD问题,货物分配问题（Splitting Delivery Routing,SDR）、货物三维装箱问题（3D Bin Packing,3-DBP）和车辆路径优化问题（Vehicle Routing Problem,VRP）。许多学者对这三个环节中的问题进行了研究。但由于求解难度原因,以往研究大多都是对各环节的问题单独进行优化。但实际上,这三个环节各自为政会极大降低物流环节的效率,造成资源浪费。T代工厂的管理就是比较粗放,在装货时,它的仓库员工人工搬运,货物分配和货物摆放方案没有提前计算;在运输时,它与装货环节完全割裂,由三方物流ZJ公司的司机负责,司机对仓库的访问顺序判断也往往带有很大的主观随意性。这导致T代工厂出库发货后的短驳运输环节资源浪费严重、配送效率低下。在此情况下,本文以T代工厂一次的出库发货订单数据为研究对象,首先采用3L-SDVRP-f的管理观点,对能单车运输的部分使用近似算法FFD算法单独装箱运输,从而将该问题转换为3L-CVRP问题继续求解。然后对转换后的3L-CVRP问题建立相应模型,它以行驶距离最短、装箱满载率（体积利用率和载重利用率）最高为目标,满足车辆路径约束和三维装箱约束两方面的约束。然后本文设计了合适的IGA-VNS算法和装箱算法进行问题的求解。求解结果表明,对于转换后的3L-CVRP问题,使用本文设计的算法能使T工厂调配车辆的行驶距离降低25.69%～58.88%,装箱的容积利用率提高14.83%～39.55%,载重利用率提高8.29%～22.11%。因此本文的研究具备一定的现实意义,而且本文系统优化多个业务环节的做法对企业的实际管理也有一定启示和借鉴意义。
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