银行业风险预警系统的构建问题研究

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金融监管体制改革后,人民银行由过去对银行业金融机构的直接监管转变为防范和化解系统性的金融风险。2004年初召开的央行年度工作会上,央行行长周小川明确提出,要尽快建立中国金融风险预警指标体系,加强对跨市场风险和系统性金融风险的监测和分析。现在,相关监管部门已陆续开始探讨预警体系的建设工作。本文旨在探讨如何建立我国银行业的风险预警系统,以维护金融稳定。 本文主要从以下方面进行论述: 1.金融风险预警系统的概述。(1)一般构成。金融风险预警体系主要由指标体系、预警阈值、数据处理和灯号显示四部分组成。(2)方法研究。风险预警系统的数据处理方法主要有模糊综合评判法、BP人工神经网络方法和ANN与ES混合方法几种。(3)国内外银行业金融风险预警系统综述。 2.我国建立银行业风险预警系统的紧迫性。通过以上对我国金融风险种类、特点的分析,面对我国目前金融预警系统的现状,可以看出,建立银行风险预警机制对我国商业银行及至整个金融系统的稳定都具有极其重要的现实意义。 3.构建我国银行业风险预警体系(重点)。我国商业银行风险预警系统的建设可考虑分初级阶段(以打分法为分析工具的风险预警系统)和高级阶段(以数学模型为分析工具的高级风险预警系统)。 4.对建立我国银行业金融风险预警系统的建议。首先,应明确银监会的银行风险预警主体地位并赋予其相应职权;其次,建立与我国银行业信息化总体状况相适应的预警信息系统;再次,根据预警信号,采取相应的处置方案,同时建立对高风险银行的救助机制和问题银行的市场退出机制;最后,不断对风险预警系统进行优化,等等。
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