驾驶员疲劳监测系统是利用计算机进行面部图像分析，从中提取有效的特征信息，以辨别驾驶员特定状态的一门技术。随着计算机技术的迅速发展，人脸检测技术已经应用到许多领域中。本文主要研究将人脸检测技术应用于人脸的睡意监测的方法。并根据监测结果，及时给出疲劳状态预警，降低由此引发的诸如交通事故的发生概率。在参考和研究了国内外现有文献资料之后，本论文提出了一种新的测评驾驶疲劳的方法。通过对Adaboost算法在动态人脸识别、实时行人流量检测等方面的应用研究发现：Adaboost算法可以很好地满足非接触和实时的特性。从而提出了一种基于Adaboost算法的驾驶员疲劳监测系统。考虑到车载系统的稳定性、低功耗和实时的特点，本文选择了板载TM5800系列、主频733MHz CPU的单板电脑和读、写速度在毫秒级别的工业级电子盘，来搭建系统硬件平台。在该平台上实现了驾驶员疲劳监测系统，该疲劳监测系统从每帧图像中分析驾驶员状态，根据疲劳评测方法判断是否疲劳，并给出报警。