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工业互联网场景下基于人工智能的图像和数据分析研究
【摘 要】
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随着工业互联网领域以及深度学习技术的快速发展,深度学习技术已经融入到工业互联网领域的方方面面,本文以工业互联网与深度学习的融合为研究着入点。图像识别和目标检测一直是深度学习与工业互联网结合的热点,也是各种技术融合的基础。传统工业互联网在遇到图像识别和目标检测的任务时效率低误差大,主要体现在:1)识别图像时对特征图像中的噪声问题无法解决;2)对特征图像的特征提取不足,容易造成主要信息和细节信息混乱现
【出 处】
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广东技术师范大学
【发表日期】
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2021年01期
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