电力系统是一个具有高度非线性的复杂系统，随着电力工业发展和商业化运营，电网规模不断扩大，对电力系统稳定性要求也越来越高。在现代大型电力系统中，电压不稳定/电压崩溃事故已成为电力系统丧失稳定性的一个重要方面。因此，对电压稳定性问题进行深入研究，仍然是电力系统工作者面临的一项重要任务。 从国内外一些大的电力系统事故的分析来看，发生电压崩溃的一个主要原因就是无法预计负荷增长或事故发生后可能导致的电压失稳的程度和范围，难以拟定预防和校正的具体措施。同时普遍认为，负荷特性在影响电压稳定性的诸多因素中至关重要，它从很大程度上决定了电压失稳和电压崩溃的进程。所以，我们有必要在负荷模型基础上考虑采用更好的方法来进行电压稳定性评估的研究。 本文首先介绍了电压稳定性研究内容、研究方法及现状，阐述了当前电压稳定分析中常用负荷模型及综合负荷模型的特点。 提出了一种将负荷导纳模型法和《电力系统分析综合程序》用户程序接口(PSASP/UPI)相结合，快速求取系统静态电压稳定极限及节点P-V曲线的方法。该方法很好地解决了常规潮流计算在临界点收敛困难的问题，并大大提高了计算速度和精度。通过山西长治地区电网的实例验证，可以有效应用于实际系统节点电压稳定状况的分析，且易于程序实现。 电压稳定性评估主要涉及到预测、模式识别、分类和快速求解，这决定了它适合于用人工神经网络技术解决。本文详细介绍了神经网络模型的特点、算法原理及结构设计，采用电压稳定性接近L指标作为评估指标，用经典的BP网络建立了电压稳定性评估的静态和动态模型。静态评估模型基于潮流计算，训练结果很好地反应了在给定负荷增长方式下各节点功率和负荷节点电压的非线性映射关系；动态评估模型则基于综合负荷模型，计及了感应电动机的动态过程，采用两个3层BP网络分别对系统进行分类及预测。通过WSCC-9节点系统和3机12节点系统仿真，证明了该方法的有效性。 通过电压稳定性评估的研究，我们可以找到更好地判定电力系统电压稳定性与否及稳定程度的方法，为实现在线、实时监测系统安全运行奠定基础。