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为克服GA和BP网络各自所固的缺点,本文对传统遗传神经网络算法结构进行了改进,将两者有机地结合在一起,设计并实现了一新型混合遗传BP网络算法.将传统BP网络中的误差反向传播过程作为一个遗传操所算子嵌入到遗传算法中,使之同时具有遗传算法的全局概率搜索性又兼有经典BP算法中的局部搜索功能.本文同时探讨了遗传算法的实数编码实现技术;并参照基于实数编码的算术交叉算了设计了基于方向的新型交叉算子;引入变异温度的概念,在非一致变异算子的基础上提出了自适应性变异算子;设计一个适应性强、可方便扩充与移植的输入向量可变的遗传BP网络算法结构.