自改革开放以来，随着中国经济的快速发展、生产力与国民收入水平的不断提高，国内旅游市场持续高速增长，民众旅游出行频率明显上升。旅游业是目前中国极具发展潜力的朝阳行业之一，对中国经济、社会、文化全面发展具有重要战略意义。因此，旅游经济也是近些年来学者研究的热门话题。本文旨在利用特征性研究方法分析中国各省区之间旅游经济的时空演变，并通过构建面板数据计量模型分析中国旅游业发展的影响因素。
　　本文在分析中国旅游经济的时空演变时，分别从时间特征、空间分布以及地域差异三个方面展开特征性研究。首先，本文通过分析1999年-2018年中国旅游业发展的主要指标，分析中国近20年旅游经济发展的时间特征；同时，本文基于省级面板数据，使用数据可视化技术构建省际热力图，用于分析中国旅游经济发展水平的空间分布特征；另外，本文使用泰尔指数法等统计学方法分析近几年中国各省区、各经济分区之间旅游经济发展水平的地域差异。
　　本文根据劳动要素供给曲线理论，创新地以收入与闲暇关系的角度进行理论分析，并提出地区民众收入水平影响当地旅游业发展的相关猜想假说。在实证研究部分，本文使用2014年-2017年的省级面板数据，充分考虑旅游资源供给侧诸多因素并将其作为控制变量，构建基准模型方程。其后，本文使用固定效应法对基准模型进行参数回归，以探究地区民众收入水平对当地旅游经济的影响。另外，根据理论分析，本文认为诸多因素对不同旅游经济发展水平的省区存在差异化的影响。因此本文使用分位数回归法对其加以验证。本文参数回归结果表明，居民人均可支配收入的增长对地区旅游业发展具有显著的促进作用，且其对于中高收入省份和中低收入省份旅游景区门票收入的影响存在显著的差异。进一步的分位数回归结果表明，旅游经济发达省份的旅游资源供给相对充足，提升民众收入才会促进地区旅游经济发展，这与传统供求理论相吻合。
　　最后，本文对模型的稳健性进行检验，并提出主要结论与相关政策建议。