数字化、智能化是目前印刷业的发展趋势,本文采用模糊逻辑和神经网络控制、事例专家系统和遗传算法等智能控制技术,对胶印质量控制进行了系统的研究;并对胶印生产中的印刷品色彩在线检测、胶印机输纸机构无轴同步控制等关键技术进行了探索性研究。在生产试验分析及总结印刷领域专家实践经验的基础上,系统地构建了胶印质量评价指标体系,建立了指标评价参数;全面分析了胶印生产过程和质量影响因素,以及控制的要求与特性。详细讨论了将层次分析法和模糊评判法相结合应用于印刷品质量综合评价中。建立了印品质量评价的多层次模糊综合评价的基本理论框架。所建立的多层次模糊综合评价方法不但对印品质量中的各一级指标给出评价,而且反映了各测量指标对印品质量的影响,从而更能对印品质量整体状态做出合理、科学的评价。在分析印刷色彩还原及其品质影响因素的基础上,提出采用近红外光谱技术测量印刷品颜色,并建立偏最小二乘的数据分析模型对印刷品颜色进行预测,从而为实现在线检测印刷品颜色奠定研究基础。实验研究结果表明,采用近红外光谱分析技术和PLS建模方法可以非常准确地测量印刷品的颜色值,为印刷生产过程中印刷品颜色的近红外光谱在线测量与优化控制创造了条件。结合单张纸输纸机多轴传动系统的特点,提出一种基于无轴单张纸输纸系统的混合同步控制算法,为高速稳定的无轴单张纸输纸机研制提供理论基础和技术支持,为无轴传动技术更广泛地应用于印刷工业生产提供了很好的理论基础。根据胶印过程与质量控制的特性,本文首次提出了胶印质量的模糊神经网络控制方法,详细论述了所提出的控制方法实现的设计思路、设计方案,并在此基础上,提出了系统设计中的知识表示、事例库的组织以及系统求解策略等关键问题的解决方案。最后本文从工程实现的角度出发,提出了一种胶印质量智能控制技术的实现方案,该方案对实际工程应用具有指导意义。