随着互联网和电子商务技术的发展,企业的发展进入了互联网时代。新技术的应用使企业突破了传统的限制,改变了企业的运作模式。随着客户关系管理,商务智能等管理思想的发展,企业更重视与客户之间的交流与沟通以及从沟通中获取客户知识,为企业的决策提供支持。电子邮件作为互联网上最广泛的应用,是企业在商业运作上的重要沟通工具,承载了大量有用的信息。但是大部分企业缺乏电子邮件管理意识,电子邮件管理手段落后。针对这一现状,本文研究了电子邮件分类管理的模型与技术,以提高企业对电子邮件信息管理的能力。本文首先研究了电子邮件数据的特点以及表示方式。从数据管理,技术,应用三个方面对电子邮件分类管理的内涵进行了论述。在此基础上提出了数据(Data),技术(Technology),应用(Application)的电子邮件分类管理模型(DTA模型),并根据DTA模型的特点与要求,提出了以邮件知识管理为核心的电子邮件分类管理系统模型。其次,本文在对邮件数据挖掘技术进行介绍的基础了上,重点研究了电子邮件分类的技术,对电子邮件分类的过程,常用方法作了论述。针对现有的邮件分类方法只考虑邮件本身的信息,而忽略了用户知识的缺点,在对贝叶斯分类模型进行改进的基础上,提出了基于用户知识的电子邮件分类方法。基于用户知识的电子邮件分类方法综合邮件本身的客观知识和用户的主观知识,提高了邮件分类的准确性,更适用于商业应用。最后,在上述研究基础上,设计了一个面向用户知识的智能的电子邮件分类管理原型系统。该系统具有了交互与作业管理,数据管理,邮件数据挖掘,知识应用等功能。本文结合了一个小案例,论述了怎样利用该原型系统对企业客户服务中心的电子邮件进行管理,实现邮件的自动转发。本文研究了电子邮件管理的DTA模型,建立了以邮件知识应用为核心的电子邮件管理系统的模型,提出了基于用户知识的电子邮件分类方法,提高了企业电子邮件管理的能力。