作为一种新型的遥感技术，高光谱遥感在近20多年内已经在多个领域发挥着重要的作用。高光谱遥感数据具有波段数目多、光谱分辨率高、波段连续等特点，在地表物质分类、识别等方面具有明显的优势。在地质调查领域，特别是矿物识别和矿物填图等方面，得到了广泛的应用，岩矿光谱识别是其中的关键技术之一。本文以高光谱矿物识别为中心，重点研究了光谱匹配技术。首先在高光谱遥感技术国内外发展的基础上综述了高光谱遥感技术在地质调查及其它方面的应用研究概况。接着总结了高光谱遥感技术预处理技术，对高光谱数据的误差迭代作了分析，针对常用的光谱特征及其提取方法进行了介绍。然后研究分析了目前岩矿识别的主流匹配技术，并对几种主流的匹配技术进行了比较试验，对各匹配方法的效果进行了评价分析。最后提出了两种基于光谱特征的匹配方法，即基于吸收峰转换的预处理的匹配方法和基于光谱特征构建的决策树匹配方法。针对吸收峰转换的预处理方法进行匹配，该方法利用岩矿光谱曲线特征同时加强了诊断特征，突出了光谱重要信息，有效提高岩矿信息的识别精度并通过岩矿光谱库匹配和基于不同物化性质光谱间的分类进行实验分析验证其性能。基于光谱特征的决策树匹配方法在有效信息缺失的情况下利用目标矿物的关键特征构建决策树使得每一层的分类过程中只需考虑两个光谱特征来区分，减少了干扰，并通过分类实验进行分类效果评价分析能获得不错的分类效果，在实际的匹配识别应用中有一定的参考价值。