贫困问题一直以来都受到全世界的普遍关注,为实现2030年可持续发展目标,各国、各机构均努力致力于脱贫任务和发展任务。监测国家、地区的贫困发生率,以准确的方法比较贫困水平是制定全球减贫政策的重要一步。在2021年脱贫表彰大会上,习近平总书记向全世界宣告中国按计划完成消除区域性整体贫困的艰巨任务,现如今中国的绝对贫困已经完全消除,但贫困问题的研究不可能一蹴而就。站在新的历史起点上,十四五规划中提出的脱贫攻坚成果巩固拓展,乡村振兴战略全面推进都需要对以往脱贫攻坚的成果进行科学认知和系统分析。鉴于全国范围内划定统一的贫困标准,考虑到地区的差异性,开展贫困购买力平价研究以及运用收入分布方法对评估我国减贫成就和有效促进贫困人口增收脱贫有重要意义,也对我国减贫战略转型阶段建立新的扶贫标准具有指导意义。因此需要系统分析脱贫攻坚过程中我国各地区贫困发生率的动态变化,科学评估我国不同地区的脱贫攻坚成效、巩固脱贫成果。本文充分借鉴了国际比较项目中购买力平价的相关理论,以及国内外学者对于空间价格指数的相关研究。在此基础上,本文使用了两步法（Two-stage Method）计算31个省份的价格指数:首先对基本分类（Basic Heading）计算价格指数,然后对基本分类以上层汇总计算价格指数。本文在基本分类中使用国家产品虚拟法（CPD法）,在基本分类以上汇总层面使用了 GEKS法（Gini-Elteto-Koves-Szulc）,得到全国31个省份的贫困PPP,再根据贫困PPP估计我国31个省份的地区贫困线。采用贫困购买力测算不同地区的贫困线后,国内的多数学者尚未将其运用到对贫困发生率监测的研究中。在贫困人口测算方面,目前有两种思路:一种是基于微观调查数据的测算;另外一种是基于收入分布的测算。基于微观调查数据的测算,由于微观数据调查滞后以及仅在特定时间才有微观调查数据,无法对最新的以及连续年份的贫困问题进行监测。本文主要是利用国家统计局发布的各个省区市的收入分组数据,结合收入分布的模型假设主要采用收入分组再构造的方法（Ungrouping Income Distribution）,将分组的收入数据还原为个体收入数据,得到农村居民的收入分布。此时,结合地区贫困线,就可以对不同地区的贫困人口进行监测。研究发现:（1）贫困PPP在不同省份存在明显差异。交通通信类在3 1个省份之间价格差异较小,而价格差异最大是医疗保健类,其次是居住类。从时间维度的变动看,地区贫困PPP在各省份间的差距有缩小的趋势,不同地区的贫困人群消费价格水平差异存在不断缩小的趋势。（2）经贫困PPP调整后的各地区贫困线差异较为明显。上海、北京等一些经济发达省区市的经贫困PPP调整后的贫困线较高,远高于全国线。而中西部省区市的地区贫困线则较低,显著低于全国贫困线。（3）从贫困监测结果看,我国的贫困发生率在样本期内逐年下降。其中,东部地区的贫困发生率最低,其次是东北地区、中部地区,西部地区的贫困发生率历年来都是最高,东北地区的减贫速度在四个区域中领先。本文的创新之处在于:（1）在研究方法上,采用了 PPP测算的国际标准方法进行地区价格指数测算。通过制定合理可行的农村居民消费支出采价目录和规格设定,使用ICP的分步测算框架对地区贫困PPP进行测算,利用贫困PPP推算贫困线。并尝试将地区贫困线运用到测算地区贫困发生率,结合分组数据还原方法,将农村居民的以家庭为单位的收入数据还原到个体层面,精准的测算贫困发生率。（2）在研究数据上,选择是农村地区食品、居住、交通通信、教育文化娱乐、医疗保健这5个大类144种规格品的价格。在权重数据选择上,选择的是农村居民在5个类别下的消费支出的水平值。能够较为准确的反映农村贫困人口消费习惯,测算出农村居民的贫困PPP,制定合理的贫困保障线。