植被变化检测是遥感研究领域的热点。本文以现有相关研究成果为基础,针对文献中已经提出的植被变化检测解决方案在变化区域提取精度、待检测影像数据与配准容错阈限、人工处理环节可控性等方面存在的局限性,提出一种基于时空自相关的植被变化检测方法,并以福建省长汀县不同种类地表植被变化为例完成实证研究,在促进植被变化检测领域发展的同时可为水土流失评价提供更加科学、可靠的技术支撑,具有重要的学术价值与明确的应用前景。论文主要研究内容与成果如下:(1)提出了基于时空自相关的植被变化检测方法。该方法充分利用了地物空间邻域关系,同时把握变化地物的整体与局部信息,降低了对遥感影像数据质量与配准精度的要求,能够在一定程度上提高检测的精度、效率、普适性和鲁棒性,更好地满足针对该技术的应用需求。(2)优化了变化检测过程中使用的阈值与针对变化检测结果的噪声滤除流程。前者采用目标函数法自动完成,保证了结果的客观性。后者以空间自相关信息为依据平抑噪声,提高了变化检测的精度。(3)比较了本文提出的方法与现有常用变化检测方法在精度方面的差异,结果表明本文的方法优于现有基于象元的变化检测的代表性方法。(4)运用本文提出的方法得到了长汀县地表植被变化检测结果。基于线性趋势法的分析表明,2009-2013年间,长汀县人工植被变化强度大于自然植被,两类植被总体均呈现增加趋势,长汀中部和东部地区的植被恢复情况优于长汀北部、西部和南部地区。(5)完成了长汀县各乡镇植被变化情况演替分析。结果表明,长汀县植被总体呈正向演替,中部与东部地区有明显正向演替趋势,北部、南部和西部地区的低山丘陵有弱正向演替、轻度退化、中度退化及逆向演替趋势,仍是后期水土流失治理的重点区域。