HL超市基层员工流失问题研究

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学位
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)船舶检测是SAR图像解译任务的重要组成部分,可在军事侦察、民事探测等任务中提供信息支持。SAR图像船舶检测的结果可作为其他解译任务的前置条件,检测结果影响整个SAR图像自动识别系统的性能。针对SAR图像船舶检测遇到的问题和深度学习模型的优点,本文提出了基于深度学习的SAR图像船舶检测。神经网络从图像数据中学习船舶目标的抽象特征
我国洪水灾害频发,严重威胁着我国人民的生命财产安全,每年造成巨大的经济损失和人口伤亡,如果可以在洪峰峰值和洪水到达时间上实现高精度的预报,提前指导灾区人民紧急避险,就可以将损失大大减少。传统的洪水预报模型涉及洪水产生的物理过程,面临着计算复杂,后期维护成本高,开发周期长等困境。即使是专业人士,在传统模型迁移到新流域后,其内部主要的十几个参数也需要较长时间的推断以及实地测量才能确定。随着计算机技术的
随着确定性网络技术的进步与发展,其应用场景不再局限于固网系统,向着动态协同工作领域不断延伸。例如在卫星节点之间搭建分布式协作系统,利用确定性网络在高速星间链路上传输实时性信息。由于卫星之间位置不断变化并且易受到外界因素的干扰,传统确定性网络技术标准TSN(Time Sensitive Networking,TSN)并不适用于新的链路场景。因此,本文以TSN关键调度技术为背景,结合实际卫星链路特性,
在无线通信领域中,携带不同模态轨道角动量(OAM)的电磁(EM)波具有特殊的模式正交性,可以显著提高数据传输效率,涡旋电磁波的这个特性使得其在大容量无线通信领域的应用具有极大的开发价值。然而,涡旋波螺旋形状的相位分布使得涡旋波具有一定的发散特性,且随着涡旋波模式的增加,涡旋波的发散角也随之增大。发散角的影响使得涡旋波在远距离传播时波前直径变大,使得接收天线的尺寸被迫增大,不利于涡旋波的接收。不仅如
近年来,以GPS和北斗为代表的卫星定位导航技术得到迅速发展,在工业、商业和日常生活等领域发挥了重要作用。然而,由于信号遮挡和衰减等原因,在建筑物内部和地下等室内环境或密集的楼宇之间,卫星定位技术并不能有效工作,定位结果不再准确和可靠。而同时,物联网、智慧城市和移动互联网等领域都对高精度的室内定位服务提出了多样化的需求,在室内环境下获取高精度的位置信息,成为连接网络空间与实际环境,紧密融合人与环境、
随着无线通信技术和互联网技术的快速发展,万物互联成为了可能,无线终端设备上运行的生活服务、智能办公、信息推送等类型的应用程序为终端用户提供了丰富便捷的服务,但同时也加重了无线终端设备的计算负载和能源负载。受限于无线终端设备的计算能力、缓存能力和电池容量,用户在实际使用这些终端应用程序时,经常会遇到业务处理延迟大的问题。当处理延迟大于业务最大可容忍延迟时,服务就会中断,降低了用户服务质量(Quali
学位
蛋白质的糖基化是一种生物体内普遍存在且十分重要的蛋白质翻译后修饰,所有表达的蛋白质中,大约有50%是被糖基化的。糖基化后的蛋白质参与了生物组织的发育以及多种生命活动的调节,异常的糖基化还会导致疾病的发生,因此糖链结构鉴定对于认识生命活动和疾病致病机理,具有重要意义。通过质谱数据鉴定糖链结构,是目前糖链结构鉴定的主要方向。但是存在如下问题:1)人工解析谱图需要耗费大量的人力物力;2)糖链结构本身极其
北斗三号卫星导航系统的全面开通标志着北斗进入了全球服务的新时代。但由于北斗信号落地功率弱,易受到地面信号的干扰,特别是在北斗信号频段附近的5G信号,因此研究北斗信号与北斗邻近频段的5G信号之间的兼容性问题具有重大意义。本文以北斗S频段的区域短报文信号和北斗L频段的B1C信号为研究目标,重点研究B1C信号和短报文信号频段附近的5G信号对B1C和短报文信号的捕获、跟踪的影响。本文的主要内容如下:首先对