人脸检测是人脸识别的前期重要工作,近年来已经成为计算机视觉和模式识别领域的研究热点之一。当前人脸检测的应用背景早已超出了人脸识别系统的范畴,随着计算机应用的普及、性能的提高以及图像处理、模式识别领域的研究逐步成熟,人脸检测在基于内容的检索、视频监控、智能人机交互、数字视频处理等诸多领域有着极为广泛的应用价值。　　本文主要研究在复杂背景下静止彩色图像中的人脸检测。首先介绍了与人脸检测相关的一些图像处理基础理论及技术,总结了国内外人脸检测常用的方法,然后研究了一种基于肤色分割和人脸特征的人脸检测算法。本文选取了在RGB、归一化RGB和YCbCr颜色空间下进行肤色分割,以缩小人脸区域搜索的范围;根据人眼、嘴的面部几何分布特征,由人的双眼及嘴三点构成近似等腰三角形的属性以确定可能的人脸区域;然后由等腰三角形的底边两点中心和距离截取人眼矩形区域;最后通过计算双眼矩形区域的相关系数以进一步确定人眼矩形区域的真实性。　　为了提高肤色分割的准确性,在进行肤色分割前,对输入图像进行了适当偏色校正及光照补偿预处理,一定程度上提高了本文人脸检测方法的适用性。　　考虑到GDI+对图像处理编程的优势,本文在VC6.0环境下实现了基于GDI+的人脸检测实验系统。实验结果表明,在检测率和误检率方面,该实验系统对人脸检测效果良好。