基于FIR算法的汽车动态称重系统的理论研究

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高速公路动态车辆称重系统的研究对于保护公路的正常使用有着重要的经济意义和社会价值。严重的噪声干扰是研制高精度汽车动态称重系统的主要难点,本文首先对称重本体——汽车的运动状态和动力特性进行了深入的分析与研究,并得出这样一个结论:汽车的振动是影响动态称重效果的关键因素,要想使静态轴载比较准确的反映出来就必须根据振动产生的原因有效的减缓和消除振动。然后在参考了多种方案后提出了一种用FPGA实现的FIR算法有效的解决了这个问题。称重传感器的信号经过放大滤波后由AD1674采样,FPGA 将采样后的信号进行FIR 数字滤波和8 位平均值滤波,这样就有效的消除了由于汽车振动而引起的干扰信号。在本课题中使用了单片机MCS-51,它主要负责显示滤波后的数据和通讯等任务。实验证明此方法具有良好的效果。
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