森林生态系统在全球气候变化中占据主导地位,是地球生态平衡的重要保证。准确的监测与评价,对于掌握和管理森林生态系统有重要意义。人工林的生长分析与模拟,可以及时地掌握林分动态变化,为人工林的经营管理和生产实践提供科学合理的理论依据。本研究以山东省鲁中山区侧柏、赤松、刺槐三个树种为研究对象,分别对六种立地类型进行标准地和解析木调查,采用控制变量法,进行方差分析与多重比较,研究不同树种在不同立地条件下生长状况,结果表明:刺槐树高、胸径、材积平均生长量均高于赤松和侧柏,赤松高于侧柏;侧柏在阳坡厚土各项生长量最大,在阴坡薄土各项生长量最小;赤松在阳坡各项生长量大于阴坡各项生长量;刺槐在阳坡厚土生长最好;三个树种在鲁中山区生长状况良好,刺槐优于赤松,赤松优于侧柏。研究结果可为鲁中山区不同立地条件下营造林提供参考依据。同时,本文以鲁中山区侧柏、赤松、刺槐人工林作为研究对象,将不同立地条件下589块固定样地调查数据和142株解析木数据按比例分为建模数据和检验数据,通过对前人总结的经验方程筛选单木生长基础理论模型,采用多元逐步回归技术和非线性回归技术构建侧柏、赤松、刺槐人工林与距离无关的单木胸高断面积生长模型、树高曲线模型、材积生长模型和枯损率模型,结果表明:模型变量的系数全部通过t检验和F检验,P<0.05,复相关系数R2均在0.7以上,且残差分布近似正态分布并通过模型检验,模型拟合效果比较理想。本研究克服以往研究数据量偏小、地域局限、缺乏代表性的问题,首次对鲁中山区不同立地类型下侧柏、赤松、刺槐人工林系统分析,成功构建鲁中山区侧柏、赤松、刺槐人工林单木生长模型,从数学和生物学上对鲁中山区人工林生长动态进行了客观地反映,四类生长模型对林木生长过程的模拟精度较高,为鲁中山区人工林今后的经营管理和生产实践提供了重要决策依据,具有较高推广价值。