起飞与进近阶段作为飞行事故的高发区间,一直倍受飞行安全领域的重视。飞行员作为客机在上述阶段的重要操控者,其飞行操作的风险性对乘客生命安全有着重要的影响。因此,准确地判定飞行员的风险操作行为,进而评价其飞行操作成绩,对提升民航飞行安全有着重要的意义。通过对飞行操作特征的理论分析,本文提出了一种基于飞行数据的风险操作识别模型,最终实现了基于风险操作行为的飞行成绩的评估。具体研究内容如下:1)通过研究国内外相关领域的研究方法,提出了起飞、进近阶段飞行风险行为识别模型的总体设计思路,并对飞行数据的基础知识进行了介绍。2)实现了飞行数据的特征提取算法与特征降维算法。特征提取算法主要包括从快速存取记录器(Quick Access Recorder,QAR)中提取指定阶段数据和奇异值预处理算法。特征降维算法主要进行高维特征降维,用以优化识别模型的识别精度与识别速度。3)构建了风险操作行为识别模型。模型基于提取的飞行操作特征,采用机器学习分类算法,对不同类型的风险操作进行识别与潜在风险的挖掘,进而以风险类别作为飞行成绩的评估依据。实验结果表明,本文提出的方法在风险操作的分类准确率、分类效率方面均取得了较好的性能。能够有效地通过风险操作行为评估飞行员在起飞、进近阶段的飞行成绩。