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干旱是近年来频繁发生的世界性自然灾害现象,它已严重影响到自然生态环境的平衡及人类社会、经济的可持续发展。陕西省地处中国内陆,全省大部分地区处于干旱半干旱气候区,生态环境脆弱,降水变率大,常常是十年九旱。加强对陕西省干旱灾害的监测研究,充分发挥遥感的技术优势,建立合适的干旱遥感监测模型,具有积极的意义。本文在系统分析当前国内外干旱遥感监测研究的现状及其发展趋势的基础上,分析探讨了地表温度和植被指数接合的可能性和必要性,并选择陕西省作为具体研究区域,以3S技术为基础,利用MODIS合成产品数据MODIS11C3和MODIS13C2获取的归一化植被指数NDVI、增强型植被指数EVI和陆地表面温度LST分别构建LST-NDVI特征空间,同时结合数理统计的方法对2005年的旱情进行监测和评价。本文主要结论和创新点如下:(1)依据该特征空间计算的温度植被干旱指数TVDI作为土壤湿度监测指标,建立了温度植被干旱遥感监测信息模型,以反演陕西土壤湿度,并对两种指数的结果进行对比,同时给出了旱情等级的空间分布图。(2)运用陕西省33个农业气象观测点每月的10cm、20cm、50cm的土壤墒情资料数据和全省98个气象站的气象资料建立模型进行相关分析和验证,深入探讨了其在陕西省的时空适应性,从而得出LST-NDVI和LST-EVI在陕西省的应用前景。(3)结果表明,TVDI-1(LST-NDVI干旱指数)和TVDI-2(LST-EVI干旱指数)与气温距平大都呈现正相关的趋势,而与降水距平更多呈现负相关的关系。TVDI-1和TVDI-2与表层土壤含水量的相关性最高,尤其是TVDI-2。(4)分区域来看,此模型在陕北地区的应用效果较好。就全省而言,利用条件温度植被干旱指数进行陕西省旱情监测能够较好地反映当地旱情,根据地表温度以及增强植被指数之间的关系建立的旱情监测模型线性相关更显著,基本通过了0.05水平的显著性检验。通过气象数据和土壤墒情的检验,本文建立的干旱遥感监测模型及对于所选区域性的干旱监测具有较好的实用性,可广泛应用于干旱的监测评价工作中。(5)创新点:首次在陕西省使用条件温度植被干旱指数监测评价旱情:首次使用MODIS数据对归一化植被指数和增强型植被指数分别与地表温度构建的特征空间进行对比分析。