【摘 要】
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由于铜铟硒基半导体带隙可调、可见光吸收系数高等特点,目前铜铟硒基太阳能电池效率可达到22.8%。但高质量单一黄铜矿相CuInSe_2基光吸收层难以大面积绿色低成本制备制约了电池器件的进一步发展。本文针对以上问题,基于液相促进致密烧结和小尺寸效应,首先采用热注入法调整实验条件制备Cu-In-Se(S)亚二元化合物微纳米结构材料,再通过浸渍提拉法沉积二元纳米粒子和离子前驱体得到预制层后烧结,制备了高质
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由于铜铟硒基半导体带隙可调、可见光吸收系数高等特点,目前铜铟硒基太阳能电池效率可达到22.8%。但高质量单一黄铜矿相CuInSe_2基光吸收层难以大面积绿色低成本制备制约了电池器件的进一步发展。本文针对以上问题,基于液相促进致密烧结和小尺寸效应,首先采用热注入法调整实验条件制备Cu-In-Se(S)亚二元化合物微纳米结构材料,再通过浸渍提拉法沉积二元纳米粒子和离子前驱体得到预制层后烧结,制备了高质量的CuInSe_2薄膜。采用同样工艺探究了Y取代In生成黄铜矿相Cu Y(SSe)_2的过程。具体研究
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混凝土作为现代工程建筑中不可或缺的结构材料,在浇筑及凝结成型过程中受施工工艺、养护条件、环境温湿度影响,会产生一些孔隙和微裂缝等初始缺陷,这些初始缺陷在荷载等外部因素的作用下,会进一步发展、交叉,进而影响混凝土的宏观力学特性和破坏形态。工程实践表明,混凝土结构的失稳破坏与初始缺陷裂缝的萌生、扩展、聚结及贯穿密切相关,开展考虑初始缺陷影响的混凝土变形特性及破坏模式研究具有重要意义。本文主要对含有初始
高光谱图像分类是高光谱遥感对地观测技术的一项重要内容,在水质检测、精细农业、地质调查等多个领域都有着重要应用。高光谱图像的高维光谱以及波段间高度相关等特性使得传统特征提取与分类方法面临巨大挑战,因此,利用无需手动设计特征的深度学习算法进行有效特征提取与分类是该领域内的主流趋势。但由于高光谱图像成像设备差异、捕获环境变化等问题,训练好的分类模型难以应用于新捕获的高光谱图像,而为每一个高光谱图像训练一
地物目标分类是多种遥感对地观测应用的关键技术与必要步骤。高光谱成像技术将光谱技术与成像技术进行了有效地结合,使高光谱图像在包含高分辨率的光谱信息的同时也包含大幅宽的空间信息,成为地物目标分类任务的重要数据源。现流行的高光谱图像分类方法基于具有卓越学习能力的深度网络模型,在每类训练样本充分的情况下可以取得满足实际应用的精度。然而,由于遥感任务的特殊性,地面调研耗时耗力,导致有标记的样方数据数量与质量
高光谱成像同时获取目标物体的空间信息和光谱信息,具有图谱合一的特点,广泛应用于生物医学、地质勘探、农业、军事等领域。根据成像方式不同可分为扫描式光谱成像和快照式光谱成像。基于光谱滤光阵列(Spectral Filter Array,SFA)的快照式光谱成像技术通过一次成像即可获取目标物体的空间信息和光谱信息,在动态场景和需要实时监控的领域具有不可替代的优势。基于光谱滤光阵列的快照式光谱成像技术直接
银焊膏以其较低的烧结温度(银颗粒尺寸较小所致)、较高的熔点以及优异的导电导热性能逐渐引起了人们的广泛关注,并有望在电力电子行业成为关键的芯片级封装材料。裸铜基板作为最常用于与芯片连接的基板,其制作成本较比镀金镀银基板要低,同时也没有镀层与基板之间的长期可靠性问题。因此研究并优化银焊膏与裸铜基板的连接性能具有重要意义。本文重点研究了裸铜基板晶粒结构(晶粒尺寸、晶体取向)对烧结银连接性能的影响,同时也
混凝土结构遭受爆炸或者冲击等强动力荷载时,由于应力波在混凝土内的传播和反射,混凝土会处于非常复杂且不断变化的应力状态。尽管混凝土应用普遍,但人们对其在静水压力下损伤演化行为的了解却十分有限。越来越多的研究者使用数值模拟的手段预测爆炸荷载下建筑结构的响应,然而现有大多数混凝土本构模型只考虑了偏应力作用下混凝土的损伤,忽略了静水压力对混凝土材料的影响,并且认为混凝土无论在哪种应力路径下达到极限强度前卸
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