基于主成分回归的指数平滑模型的重庆民营经济的税收预测

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经济是税收的源泉,经济决定税收的产生,经济规模决定税收的规模,经济发展水平决定税负水平,经济科技含量决定税收增长,经济改革决定税收改革;而反之,税收是经济的客观反映,能够映证经济的发展态势,对经济有显著反作用,主要通过税种增减、税率调整、减免税范围、税负水平、征管努力程度等要素调节经济运行效率和各方经济利益,从而影响和推动经济发展。换言之,经济税收的发展相辅相成、紧密相关,一般情况下,经济税收的运行趋势保持匹配、基本协调。改革开放40年来,我国民营经济从小到大、从弱到强,不断发展壮大,在稳定增长、促进创新、增加就业、改善民生等方面作用十分显著,成为推动经济社会发展的不可或缺的重要力量。但国际局势风云变幻、国内经济体制改革进入深水区,在新的历史机遇期,民营经济在面对国内外环境的新变化和经济由高速增长转向高质量发展新局面时,如何克服企业转型和市场环境的双重压力,能否继续保持健康较快的增长,是关系到经济平稳有力、社会长治久安、改革兴衰成败、民族伟大复兴的重大命题。为更好分析、预判、把握民营经济及其税收的发展趋势,深入推动前沿领先的数理统计模型和丰富的税收预测工作实践紧密结合,找到既符合并能推进客观税收预测实际工作又有理论支撑能够较为精准预测税收走势的科学方法。本文立足于重庆市一地的民营经济发展现状,在税收视角下,运用主成分分析去除无关信息的干扰,利用选出来的几个主要主成分作为自变量,重庆市民营经济税收作为因变量,得到主成分与重庆市民营经济税收的最小二乘线性模型,然后将模型转化成各个税种与重庆市民营经济税收的线性模型,构建主成分回归的指数平滑模型。最后利用三次指数平滑得到各个税种未来几年的值,带入上述线性模型,对2006-2018年的重庆民营经济税收数据进行实证检验和分析,得到重庆市民营经济未来几年税收的预测值,并与其他传统的指数平滑模型的预测结果相比较,得出主成分回归的指数平滑模型在税收预测方面较为科学、准确、适用的结论。
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