临床决策支持系统运用计算机化的医学知识,结合病人病情信息,利用推理引擎进行推理决策,从而帮助医护人员作出正确决策、提高医疗水平。然而,由于医学知识更新速度快、临床需求灵活多变、医疗机构间信息系统异构等问题,开发者难以快速响应医学知识的快速更新和灵活多变的需求变化,临床决策支持系统也难以在不同机构间共享。在构建标准化信息模型的基础上,利用可视化开发技术,通过便捷的图形化点选、拖拽、连线、配置操作构建临床决策支持系统,有助于解决其开发、共享中的困难。针对上述问题,本研究在分析临床决策支持系统信息建模需求的基础上,基于开放式的openEHR医学信息模型构建了面向临床决策支持系统的统一信息模型,便于知识库快速的临床应用和共享;通过分析临床决策支持系统的一般性功能和交互需求,构建了人机交互页面可视化编辑工具,提高了页面的构建效率;设计、开发并验证了临床决策支持系统可视化开发平台,为系统的开发提供了全流程的可视化工具支持。本论文的主要研究内容包括:（1）构建了面向临床决策支持系统的统一信息模型。剖析国内5家临床决策支持系统的数据需求,结合医院常用检查检验项目,总结信息模型标准化需求,与现有医学领域主流信息模型HL7 v MR和openEHR进行对比,整理出针对国内医院临床决策支持系统数据共享和知识表达需求的统一信息模型,结合HL7 v MR和openEHR的优势,构建出了一个面向临床决策支持系统的、基于openEHR规范的统一信息模型,该模型包括14个原型、90个属性。最后选取《中国脑血管临床管理》指南中缺血性卒中病因分型模块,该指南包括10项临床概念和36个数据需求,实践结果表明,使用模型中的诊断信息和检查结果信息原型可以完整的表达指南中的概念和数据需求,验证了统一信息模型的完整性。（2）构建了一个面向临床决策支持系统的人机交互页面可视化编辑工具。通过剖析5个国内典型临床决策支持系统的功能和人机交互设计,确定了可视化编辑必须包含的内容,包括5个功能需求和10个页面需求,设计并开发了一个专门服务于临床决策支持系统的,能够可视化编辑、管理和维护页面的人机交互页面可视化编辑工具。（3）设计并实现了一种能够支持临床决策支持系统全流程构建的可视化开发平台。利用老年共病用药场景和缺血性卒中病因分型诊断场景的临床决策支持系统开发作为案例验证。验证结果表明,基于本平台构建老年共病用药系统将开发时间由72小时降低到了18.5小时、构建缺血性卒中病因分型诊断系统将开发时间由64小时降低到了10.5小时。