客户关系管理(Customer Relationship Management)理念的提出，是为了促使企业之间的竞争方式逐渐由过去的以产品为中心向以客户为中心转变，从而更有效的提高客户忠诚度，为企业创造更高的利润。长久以来，银行业一直走在探索客户关系管理新路的最前沿，而信用卡业务，由于其与个人客户连结最为紧密，交互最为频繁的特性，对客户关系管理的水平提出了更高的要求。通过科学的数据分析和挖掘来研究信用卡客户，可以在与客户的交互中寻找规律、发现规律，从而提高服务水平，实现真正意义上的个性化服务。目前为止，基于数据分析的客户关系管理已逐渐在信用卡业务的多个领域发挥作用，主要包括客户获取、价值发现、风险防范和客户挽留等。　　 本文共分五个章节，第一章分析了我国商业银行信用卡业务的现状和不足，论证了客户关系管理理论的推广对于银行业尤其是信用卡业务的实际意义和价值；第二章全面论述了基于数据挖掘建立的客户关系管理模型，提出了建立分析型客户关系管理的理论，并重点分析了这一理论运用于我国商业银行信用卡业务的前景和作用；第三章侧重从实践层面全面阐述如何具体运用分析型客户关系管理理论，特别结合信用卡客户预审批、客户逾期预测等领域来进一步阐述分析型客户管理在业务发展中发挥的重要作用和巨大创新。　　 第四章是全文的重点章节，以国内某商业银行信用卡业务的实际项目为具体案例，运用例证的方法对运用分析型客户关系理论而建立的客户响应模型进行了全面而深层次的构建和分析。该模型通过对本商业银行目前积累的大量的客户数据进行一系列的加工处理，利用预测类数据挖掘方法对已有客户的信用卡营销的响应可能进行预测，评估并选择最适合的数据挖掘方法建立完整的数据挖掘流程，从而给出每个客户对信用卡宣传活动的响应度，并同时得到对应于不同响应率的客户群的特征，并最终将预测结果部署到前台系统中去。通过本章的论证，将客户关系管理的理论切实有效的贯彻在了实际业务当中。　　 第五章是在前面各章论述的基础上，重点提炼分析型客户管理理论的理论价值和社会效应，特别突出这一创新理论对于我国商业银行信用卡业务向更高层面推广，并做到与国际接轨的价值所在，在文章最后部分，还对这一理论在信用卡领域的未来发展给出了进一步的建议和展望。