图像拼接就是采用特定的算法将一组具有重叠区域的图像综合成一幅大视角的无缝高分辨率图像的一种技术。这种自动生成全景图像的技术引起了计算机图形学、机器视觉等领域中学者和商业投资者的关注。图像拼接是数字图像处理领域中一个重要的研究方向,近年来图像拼接技术被广泛应用于医学图像处理、对象识别、虚拟现实、计算机视觉、军事等领域。图像的清晰程度会受到各种因素的影响,诸如采集设备的焦距等。用显微镜采集到的图像在聚焦区域的部分是最清晰的,而聚焦区域外的部分则是模糊的。在刑侦领域的枪械鉴别中,由于光学显微镜的焦距限制及枪械撞针表面的不平滑,使得我们无法在单一固定的焦距下采集到处处清晰的图像。针对这一问题,我们可以采集同一子弹多幅焦距不同的图像,然后通过图像拼接技术来生成一幅处处聚焦的子弹图像。本文中,我们综合运用SIFT特征点、Homographic Model、直方图规定化方法对子弹图像进行配准和融合以获得高质量的结果图像。实验结果表明,对于存在旋转、尺度缩放、光照条件变化的子弹图像,本文提出的拼接方法具有很好的效果。最后采用一系列的评价指标对配准及融合实验结果分别进行定量分析,评价结果表明本文的方法无论从主观还是客观都达到了很好的效果。