混流装配线以能够对多种产品同时进行混合装配的优势被广泛应用于现今制造业企业中,使企业可以为客户提供个性化与多样化的产品。然而当企业面向不同客户订单进行生产时,产品的品种和需求数量都会发生相应的改变,原有装配线已不在适用于对新订单的生产,企业需要对混流装配线进行重新设计。由于不同产品装配时间的差异性,装配工艺的不确定性,使混流装配线平衡问题比单一品种装配线平衡问题要更加复杂。如何在保证订单及时交付的条件下,使转产时间最短,所用设备数最少,装配效率最高,人工总成本最低成为了企业迫切需要解决的问题。本文在总结和分析了国内外混流装配线平衡问题研究现状的基础上,从企业混流装配线难以平衡的实际问题出发,以最小化工作地数、最小化实际生产节拍、各工作地间负荷均衡、各工作地瞬时负荷均衡、最小化人工总成本为优化目标,建立了多目标优化的数学模型。将遗传算法和模拟退火算法的优点相结合,设计了混合遗传算法作为混流装配线平衡问题的求解方法。其中遗传算法利用模拟退火算法的局部寻优能力,对其较优解进行局部搜索,使其跳出局部最优。同时,模拟退火算法利用遗传算法的全局寻优能力,实现了对多个解的并行搜索,提高了对全局解空间的搜索能力。通过算例分析验证了算法的可行性。表明了本文所提出的数学模型能够对混流装配线的多个目标实现同时优化,所设计的混合遗传算法在求解混流装配线平衡问题时的有效性。并对长春一汽解放有限公司卡车厂总装车间总装线平衡问题实例进行了优化。最后,利用Flexsim三维仿真软件分别建立了一汽解放卡车总装线优化前后的仿真模型。通过对仿真结果的分析,验证了本文所提出的混合遗传算法求解基于多目标的混流装配线平衡问题的实用性。