证据理论作为一种排理方法，在解决不确定性问题中具有显著的特点。随着证据理论在诸如信息融合、目标识别、知识推理等领域中应用日益广泛，证据冲突、证据相关以及传统意义下证据理论的推广等问题成为证据理论和应用研究热点。本文针对上述证据理论的几个关键问题进行研究，主要工作如下： 1．较为系统地综述了当前证据理论的研究进展，对存在的问题及解决途径进行了分析，特别是对证据推理应用中的实时性问题做了总结； 2．研究了实际应用中经常遇到的证据冲突与证据相关问题，对两者的几种经典改进方法进行了分析比较，在此基础上通过引入一种新的冲突因子，对证据推理在证据冲突情况下的鲁棒范围进行确定，指出解决证据冲突的关键是处理好冲突的分配，而解决证据相关则要把证据分解成独立的子证据的解决思路； 3．分析比较了不同推广方法的特点，指出条件化证据的推广解决证据框架外的信源的有效组合，而广义证据理论和模糊证据理论则试图使证据焦元本身得以拓展，产生更为广泛的组合规则； 4．以图像矩为对象，研究了构造基本置信指派的方法，并用于图像目标识别系统。对具有抗高冲突的吸收法和加权法进行了仿真分析，结果表明经过组合后的目标识别率令人满意，为D-S现论在图像目标识别中的应用提供了有价值的研究结果。 最后，总结了全文并提出了一些值得进一步研究的问题。