工程图矢量化是计算机图像处理研究的重要内容,它以实现计算机自动读图从而重建具有领域含义的图形对象及其语义等高层信息为目标,以实现工程图信息的高效复用为目的,从事该领域的研究具有较高的理论和实际意义。传统的工程图矢量化方法强调运用复杂的算法直接识别所有的工程图元,其结果是在增加了识别过程复杂度的同时,并不能有效改进识别的精度与效率。本文在总结已有成果的基础上,主要开展了以下的研究工作。(1)为了提高工程图图元识别准确率,研究工程图扫描引起的偏斜纠正问题。通过设计性能优越的偏斜纠正算法,达到精确修正图纸扫描时引入的图象偏斜的目的,使图形中占绝大部分比重的水平与垂直线段调整为平直状态,从而可以采用简单但高效精确的识别算法对这些简单图元进行识别。(2)改变以往先自动识别再人工交互修正矢量化误差的识别流程,通过引入数位板手势辅助等技术手段,充分利用数位板作为输入设备在进行点取、划线等操作时的灵活性与定位准确性,把工程图所包含的少量复杂图元简便而精确地识别出来,从而为下阶段识别简单的直线段图元障碍。为此,论文研究并设计了用于识别不同类型非直线图元的手势序列,并提出了相应的图元识别算法,实验结果证明了所提出方法的有效性。(3)在进行深入实验的基础上,将所提出的矢量化方法与相关技术运用于工程图矢量化系统的研制,论述了基于数位板手势辅助识别系统的实现过程。