随着全球化石资源日益减少和全球环境的不断恶化,人们对可再生清洁能源的需求不断增强,对新能源的开发力度不断增大。近年来,风力发电作为可再生能源已成为全球大力推举、发展最快的新能源。而大规模风力发电的筹建所带来的问题就是风力发电机组故障的大量增加,并且,风场的位置在不断向滩涂和海面上延伸,导致出现风力机出现更多的故障形式。同时,风电企业对风力发电机的投资回报期望指数也在不断攀升。所以,对风电机组展开及时有效的故障分析与诊断的工作迫在眉睫。针对风电机组运行具有波动性、间歇性的特点,文章运用阶比分析技术,将不等间隔的时域信号转换成等角度间隔的角域信号,制衡因机组运行不稳定导致的信号非线性情况；通过峭度指标、偏态因子、重复性因子等多个无量纲因子对角域信号的分析计算,根据各个无量纲因子值的变化趋势进行链码编辑,对机组故障进行预警分析,发现机组出现的早期故障；对角域数据信号进行傅里叶变换,分析各工况信号幅值与阶比之间的关系,对机组故障模式进行精确诊断；基于以上理论,开发出一套风电机组状态监测设备,应用的实体电厂,得到较好效果,真正意义上达到对风电机组状态监测与故障诊断的目的。文章从实际问题出发,通过有效的理论方法克服风电机组运行客观问题,为最大程度保证机组安全运行,文章在保证能够精确诊断机组切实出现故障要求的前提下,实现了对机组早期故障的预测功能,避免了机组故障的进一步恶化,在一定程度上提升了风电场的运维能力,减少不必要的经济损失。