长期以来,在人类社会活动中需要验证个人身份时,传统的方法是验证该人是否持有有效的信物,如照片、密码、钥匙、磁卡和lC卡等。这种方法验证的是该人持有的某种“物”,而不是验证其本人。这种以“物”认人的办法的漏洞是显而易见的:“物”的丢失会导致合法的人无法被认证以及各种信物容易被伪造、破译。因此人们开始寻找一些认人不认物的直接验证方法,这就是所谓的“人体生物特征识别技术”。 指纹识别在生物特征识别领域中占据很重要的位置。由于指纹具有唯一性和不变性,也为指纹识别能成为人的身份识别提供了依据。随着计算机图像处理和模式识别技术的发展,使指纹自动识别成为可能。自动指纹识别系统是基于计算机或高性能微处理器来进行指纹识别的技术,具有方便、高效、安全、可靠等优点。自动指纹识别技术已经被应用到金融安全、数据加密、电子商务以及信息保密等领域,就发展前景而言,它具有很大的发展潜力。 基于上述背景和上一届同学的工作基础上,本文进行了自动指纹系统的进一步研究与设计。整个系统包括以下环节:①指纹图象采集部分。②图象处理识别部分。③数据通信部分。本文基于上述几个部分的基础,在硬件方面,重新构建了系统结构,用简单高效的分立器件代替了复杂逻辑器件CPLD,使电路得到精简,且降低了系统成本;实现了DSP数据寻址空间的扩展,使系统存储量和内存空间得到扩大,指纹处理程序得以完全地运行。在软件上,完成了整套指纹算法的调试、移植和改进;将加权中值滤波算法应用到指纹图象预处理中,指纹效果得到较大的改善而基本能满足指纹识别的要求。 本文首先描述了系统设计的整体思路,然后分章节讲解了各个模块设计中的技术细节,最后列举了一些在系统调试过程中遇到的问题和相应的解决方法,为系统进一步优化提出了建议,并对采用DSP为核心来构建嵌入式处理系统的方案提供了一些有价值的参考。