【摘 要】
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当今,各国政府、企业等都面临着空前规模的全球化,各国民间交流、学术交流也愈发频繁。不断加强的全球化进程,推动了跨语言交流需求的不断增长。而随着科技的不断发展,语音识别和机器翻译技术也在日趋成熟。在此背景下,语音翻译系统应运而生。一个语音翻译系统通常包括两种技术:语音识别技术、机器翻译技术。近年来,关于语音翻译软件的开发、应用、评价等方面的研究日益受到重视,然而目前关于语音翻译软件翻译质量评价的相关
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当今,各国政府、企业等都面临着空前规模的全球化,各国民间交流、学术交流也愈发频繁。不断加强的全球化进程,推动了跨语言交流需求的不断增长。而随着科技的不断发展,语音识别和机器翻译技术也在日趋成熟。在此背景下,语音翻译系统应运而生。一个语音翻译系统通常包括两种技术:语音识别技术、机器翻译技术。近年来,关于语音翻译软件的开发、应用、评价等方面的研究日益受到重视,然而目前关于语音翻译软件翻译质量评价的相关研究不够充分,语种上多为英语语音翻译的研究,用来评价的文本也往往局限于单一的领域。基于此,本研究从科学文化、经济、政治、社会四个领域选取了“NHK新闻”的16篇新闻报道,并配以参考例文建立了平行语料库;随后使用“百度翻译”和“有道翻译官”两款有语音翻译功能的翻译软件,对其语音识别和机器翻译的结果进行了数据整理。之后根据中国翻译协会制订、发布的《本地化翻译和文档排版质量评估规范》,对两款翻译软件的翻译质量从错误类型及文章领域两个角度进行了量化研究与分析。研究结果表明,两款软件各有利弊,总体上两款软件的性能仍然有很大的提高空间。本研究主要结论如下:（1）两款软件在译文的准确度和语言及风格方面均错误较多。（2）“有道翻译官”在语音识别方面表现优于“百度翻译”。（3）“百度翻译”在准确度方面的表现优于“有道翻译官”。（4）“有道翻译官”在经济类文章方面表现较为出色。（5）两款软件在社会类文章方面均表现欠佳。基于此,本研究还尝试探讨了两款软件出现问题的原因及可行的解决对策。鉴于两款软件的语音翻译质量均有待提高,各自擅长的领域也有所不同,因此本研究不仅仅可以给软件使用者提供选择的依据,也可以为软件开发人员未来的开发方向提供一定的借鉴。
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