全球平均温度在20世纪升高了 0.6℃,并将在本世纪继续上升1.4～5.8℃。在气候变化导致全球增温的同时,步履不停地城市化进程导致的城市病,也将会给城区居民带来更加严峻的城市生态问题。其中,因城市热环境恶化促使城区居民长期暴露于过热环境当中,已经首当其冲成为影响城市居民生态福祉的重要因素。目前,国外已有大量研究对城区人口的热暴露进行了计算与描述,表明人口分布、地表温度、城市结构、与暴露机会都将成为影响城市人口热暴露的先决条件。同时,极端天气事件导致的地表温度（Land Surface Temperature,LST）上升与稠密的人口分布将会加剧城区人口热暴露程度,从而进一步导致城区内部以及城乡之间的受热不均等。热暴露程度较高的区域将使城市居民遭受更多的受热累积,增加受热损伤的几率。长此以往对城区居民生态福祉以及城市生态环境的可持续性构成威胁。联合国政府间气候变化专门委员会（Intergovernmental Panel on Climate Change,IPCC）在其发布的《管理极端事件和灾害风险,提升气候变化适应能力》报告中指出,暴露是衡量灾害事件中的关键影响因素,管理灾害风险以适应气候变化及其带来的消极影响的行动重点则是尽量减少暴露区。本研究在借鉴相关领域研究思路的基础上,利用MODIS地表温度数据集、LandScan人口空间分布数据集、GUB全球城市边界数据集等开源数据。结合热暴露计算的已有成熟模型,在对全国地表温度使用谷歌地球引擎（Google Earth Engine,GEE）进行反演后,将所得的2018年夏季全国地表温度数据,与经百度热力图调控后的31座省会城市人口分布情况结合,计算出了中国31座省会级城市人口热暴露分布情况。而后对所得结果使用重心迁移、区域空间自相关关系分析以及K-means聚类分析模型对中国大陆主要的31座省会城市的人口热暴露分布进行了特征描述与评估。本研究的结果主要有以下几个方面:（1）通过现有数据与成熟的热暴露计算模型,计算出我国主要的31座省会级城市人口热暴露分布。发现31座省会城市热暴露均存在不同程度昼夜变化,且变化模式各不相同。整体而言,31座省会城市人口热暴露整体格局,与各城市所在行政区范围的平均地表温度呈现负相关关系。（2）西北地区的乌鲁木齐、兰州、银川、西宁,华北地区的呼和浩特、太原呈现出城市昼夜热暴露变化幅度较大、夜间热暴露指数高于日间的特征,且这一特征于午夜时刻最为明显。相比于其他区域,高原地区的拉萨、西宁、昆明在一日之中的四个研究时刻均在承受较其他区域城市更高的城市人口热暴露。拉萨市更是产生了极其悬殊的昼夜热暴露变化幅度,昼夜变化量在31座城市中最大。在环境公平性方面,西北地区与高原地区城市的研究尤其值得关注与研究。（3）各区域城市热暴露重心迁移呈现出较大的不均衡性,其中西北地区城市热暴露重心日际迁移平均距离仅为438米,而华北地区城市则达到了 1598米。而从城市内部热暴露分布特性来看,南宁成为热暴露空间相关性变动最大的城市。本研究以推进区域间城市人口受热公平评价为目标,对我国31座省会级城市人口热暴露的时空变化特征进行了描述性研究,通过热暴露视角重新审视我国主要城市的生态环境问题,为达到区域间城市人口受热公平,减少因城市生态问题而导致的次生影响提供新的参考。