随着化石燃料的逐渐枯竭和环境污染问题的日益严重,在优化能源供给结构、发展可再生能源的需求背景下,综合能源系统应运而生。综合能源系统利用多种能源介质相互转换的特性进行联合供能,有助于提升能源利用率。但随着可再生能源的接入,受其出力随机性和不可调度性的影响,弃风、弃光现象普遍存在,导致严重的能源浪费,如何提高可再生能源的消纳水平成为综合能源系统运行优化的重要问题。本文提出一种基于可再生能源场景生成的综合能源系统运行优化方法。首先,按照可再生能源的周期性对其进行子序列划分,基于可再生能源子序列功率和波动性特征进行场景划分。其次,考虑到可再生能源出力预测误差的时间相关性及不同场景下的分布差异,建立了预测误差的多元高斯概率模型,并采用等概率逆变换、随机抽样和基于离散属性聚类相结合的方法构建可再生能源出力的典型场景集。最后,采用能源集线器模型建立了综合能源系统中能源转换设备的数学模型,基于已获得的典型场景集,以期望日运行成本最优为目标建立了综合能源系统的随机优化模型。将本文方法应用于西北某园区综合能源系统,并与确定性优化和传统随机优化方法进行对比实验。实验结果表明本文方法在应对可再生能源出力不确定性,减少弃风、弃光方面具有显著成效。基于上述技术研究,采用微服务架构设计并研发了综合能源系统运行优化应用软件,该软件提供运行状态的监测、日前运行优化建议的查询、历史数据的查询和优化模型的配置等功能,实际应用效果良好。