成品油销售是石油行业市场竞争的最前沿，直接关系到石油企业的生存和发展。随着全球经济一体化趋势，特别是加入WTO以后，我国将在2004年放开国内成品油市场，这意味着石油企业将直面国际成品油市场竞争。面对新的形势，要使自己立于不败之地，必须着力于推进成品油流通的现代化，很好的利用和调度资源，实行油品的合理化配送，减少因油品管理不当而造成的效率低下等问题。油品的网络化智能管理是实现这一目标的有力武器。研究针对加油站人工作业效率低、费用高、而且测量精度不高，销售网络之间的业务往来信息传递慢、效率低、准确性低等问题，采用PLS液位计测量设备，应用专家系统技术搭建配送专家系统，实现了基于Web的网络间的信息交互及成品油自动配送；针对国内加油站油罐容积表误差的问题，提出了应用小波变换进行油罐容积表实时检测的算法。主要研究内容如下：（1）根据调研成品油销售现状和需求，配送领域的知识，在分析配送原理及决策失误原因的基础上，提出了失误防止对策。（2）针对传统的移动平均预测法可信度低，不稳定等问题，本文通过对传统移动平均预测值的波动分析，结合定性分析方法特点，提出了一种补偿修正算法。测试表明：该算法提高了预测精度16.9%，为配送正确决策提供了科学的数据依据。（3）模拟配送专家的思维过程，应用配送规则、配送经验和知识，构建了配送决策专家系统，实现了配送决策自动生成。（4）针对油罐容积表普遍不准确的问题，基于小波变换能够精确地检测出突变信息的特性，提出了基于小波变换的加油站容积表校正方法，大大提高了校正精度；基于Visual C++6.0开发了油罐检测子系统，能够实现油罐容积表的多种分析及实时检测。（5）在软件系统开发中，针对企业结构复杂、用户多，提出了基于现实企业结构与策略（Strategy）模式的网络用户管理模式，实现了用户权限逐级下放、操作签名的网络用户管理方案，很好地实现了现实企业岗位责任制度，提高了用户的责任感，有效防止了信息管理失控、商业机密泄露等现象的发生。（6）采用面向对象的方法（OO方法），基于Java、JSP、Servlet开发了油站远程智能管理系统，实现了油站管理、配送管理、油库管理、客户管理、车船管理等功能，且界面友好、性能稳定、易于维护、移植性好。（7）为提高系统运行速度，本文通过分析连接池原理技术，提出了一种连接池实现方案，有效地节约了系统资源开销，加快了程序运行速度，提高了Web应用的灵活性和伸缩性。