冷轧板带的生产是国家钢铁工业发展水平的重要标志。近30年来，作为国家钢材品种结构调整重点的冷轧板带的产量和生产技术都获得飞速发展。同时，随着冷轧产品种类的增多，用户对冷轧产品也提出更为灵活、分散、多变的需求，因此企业需要进行敏捷生产以符合市场的需求。本文的目的在于在敏捷生产的需求下，对冷轧生产进行更为合理、有效的安排，以达到满足客户需求和节能减排、降低生产成本等多重目标。　　本文以某冷轧厂为研究对象，对其生产过程进行了研究，并根据生产流程、生产工艺约束和几项生产指标进行了问题的分析，最后提出了两阶段生产调度方案，以实现在不同划分粒度上对生产计划的制定。在第一阶段为合同计划排产阶段，该阶段为合同排产问题建立了数学规划模型。针对该问题规模大、约束复杂、目标多等特点，通过启发式算法来获取初始解，并采用改进的禁忌搜索算法对初始解进行迭代来获取问题的全局最优解（或者近优解），并通过模拟数据测试证明了算法的有效性。该阶段得出给出合同的生产安排，包括生产流程和生产日期，以天为生产的时间单位。第二阶段为作业计划排产阶段，该阶段对冷轧生产过程中主要生产工序中各机组的一天的生产问题进行了研究。由于生产工艺的相似性，三道生产工序的机组生产的数学模型也相似，从而求解也可以用相同的方法进行。本文以主要工序中最为复杂的热镀锌工艺为例进行研究，为其建立了数学模型。第二阶段由于问题规模较小，使用单纯形算法来进行精确求解。　　本文对两阶段生产调度方案的各个阶段的分析、处理进行了详细描述，并在最后设计了基于该调度方案的冷轧生产调度系统。通过该生产调度系统对给出的合同进行处理，可以给出有效的作业计划安排，从而为实际的生产调度提供指导。生产调度系统的使用不仅减少了调度时间，而且减小了生产调度对人工的依赖，提高了效率。