Nudging作为提升动力降尺度效果的一种重要方法,对参数设置较为敏感,然而大多数研究仍采用默认Nudging方案进行分析。研究Nudging参数设置的敏感性对实现区域气候模式更好模拟有重要作用。青藏高原由于在全球和区域大气环流扮演的重要角色以及对气候变化的敏感性而广受关注,对其展开研究需要充足的气象数据支撑。然而现有观测资料稀缺且时空分布不均,全球再分析资料分辨率较粗且适用性难以保证。利用动力降尺度方法建立适用青藏高原地区的高分辨率数据集是改善这一现状的有效途径。基于此,本文开展了关于Nudging参数设置敏感性的研究以获得适宜Nudging方案并将其用于动力降尺度过程,从而建立了两套不同分辨率的气候数据集,使用数据对青藏高原气候信息展开分析。文章首先分别将Grid Nudging和Spectral Nudging应用于WRF(Weather Research and Forecasting)模式以FNL资料为驱动场对中国大陆2009年和2010年夏季气候进行模拟,通过与观测数据对比检验了张弛变量、张弛时间尺度、张弛高度、截断波长设置对模拟能力的影响。结果表明张弛不同变量均会对地面和高空气象要素模拟产生影响。加入Nudging方案对中国东部地区气象要素模拟的改进明显优于西部地区。在Grid Nudging中,张弛位温(θ)时气象要素模拟改进最大,张弛水平风(uv)次之,张弛水汽混合比(q)改进最小。综合中国大陆区域模拟效果考虑,就张弛时间尺度,张弛uv时选择1 h或3 h,张弛θ时选择3 h,张弛q时选择1 h效果最好;对于张弛高度,张弛uv或θ时选择边界层或850 hPa高度以上、张弛q时选择边界层以上效果最好。在Spectral Nudging中,张弛θ时气象要素模拟改进最大,张弛uv次之,张弛位势高度(ph)改进最小。综合中国大陆区域模拟效果考虑,张弛uv时截断波长选择500或1000 km,张弛θ或ph时选择1000 km效果最好;与张弛单变量相比,张弛所有变量优势明显,几乎在所有地区和层结气象要素模拟中有更大改进,同时在截断波长设置中,依然是选择500或1000 km效果最优。在选定适宜Nudging参数后,文章又在两重嵌套下利用不同Nudging方法对2009年1、4、7、10月青藏高原区域气候进行模拟,比较分析模拟结果以选择更适宜青藏高原高分辨率气候模拟的Nudging方案。结果表明在地面及500 hPa气象要素模拟中,不采用Nudging方法时模拟效果较差,加入Nudging方案后模拟效果均有提升,内外重区域都使用Nudging方法的方案优于仅对外重区域使用Nudging的方案。在青藏高原区域气候模拟中,推荐外重Spectral Nudging,内重Grid Nudging的张弛方案。文章最后利用选定Nudging方案以FNL资料驱动WRF模式对2009-2011年青藏高原气候进行模拟,产生了空间分辨率分别为30 km和6 km的两套气候数据集。利用数据集对青藏高原地区的大尺度环流特征与降水、2 m温度时空变化进行分析并同其他资料进行比较,结果表明:500 hPa环流场中,春秋冬季青藏高原上空为平直的西风气流所控制,夏季来自印度洋和孟加拉湾的气流长驱直入影响青藏高原以及我国西南地区;降水场中,青藏高原降水呈东多西少的分布特征,各地降水主要集中于5-9月,在3年内2009年7月降水最多,2010年1月降水最少,与TRMM资料比较,其空间分布、时间演变特征类似;青藏高原2 m气温呈东高西低的分布特征,月平均温度最高出现在7月、最低出现在1月,在3年内2010年7月气温最高,2011年1月气温最低,与站点气温资料比较,其时间变化特征类似,经过温度递减率订正后的气温与站点气温量值非常接近。