社会在飞速发展，教育教学手段在不断更新。多媒体的应用，对于促进教育教学的发展起到了极大的作用。据分析，人通过眼睛接收的外界信息占接收信息总量的60％以上，于是图像这种多媒体教学中十分重要的媒体信息在教育教学中发挥的作用就不可忽视了。另一方面，网络已经涉及到生活的方方面面，远程教育、网络教育就是其在教学中的很好应用。但是与文字信息不同，图像信息需要大量的存储空间和较宽的传输信道，如何有效地对图像数据进行压缩这已成为一个研究热点问题。 图像压缩编码是指用尽可能少的数据表示信源发出的图像信号，以减少容纳给定消息集合的信号空间。变换编码是一种重要的图像压缩编码方法，通常是将空间域相关的像素通过正交变换映射到另一个频域上，从而降低系数间的相关性。离散余弦变换(discrete cosine transform，DCT)是在实际编码工作中常用的一种编码方法，目前国际上已经制订了以DCT为核心算法的静止图像压缩标准JPEG和运动图像压缩标准MPEG等一系列标准；小波变换是一个新兴的数学分支，提出了多分辨力分析的概念，并成功应用于图像处理中，新一代静止图像压缩标准JPEG2000和运动图像压缩标准MPEG-4就是以小波变换为核心的算法。 小波变换和DCT是国际图像压缩标准中所采纳的变换编码方法，研究和优化基于这两种变换的图像压缩编码，对于图像压缩编码理论的发展和标准的广泛应用都具有很高的价值。本文在学习小波变换编码与层式DCT(layered discrete cosinetransform)编码的基础上，首次提出并进行了小波变换与层式DCT的比较研究：对各种小波基的压缩效果进行了比较，用得到的较优的小波基与层式DCT进行比较；课题通过比较研究得出了科学合理的结论。实验研究表明：除Antonini基(7/9滤波器)可以取得较好的图像压缩效果外，Odegard基也可以取得较好的压缩效果，其计算复杂度与Antonini基相同。而在查阅文献过程中未见到利用Odegard基对图像进行小波分解；提出了层式DCT的改进算法，改进算法较原始的层式DCT算法在图像压缩质量上有较大的改善，对标准的512×512 Lena图像而言，压缩比较高时，信噪峰值比(PSNR)可提高2dB多；对分别经小波变换编码和层式DCT编码后的图像数据进行零树编码(the embedded zerotree algorithm)，经这种编码形成的具多分辨力特性的嵌入式码流尤其适用于网络传输。