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由于具有高峰值速率、高系统容量、高频谱灵活性等特点，使得LTE成为运营商在4G部署上应用的主要技术。大量的通信过程都是发生在室内热点地区，使得LTE面临巨大的挑战。Femtocell被认为是解决室内覆盖最佳的解决方案，但是基于LTE的Femtocell同样面临来自于临近Femtocell和Macrocell同频干扰，使得Femtocell的性能大为降低。本文考虑基于LTE架构下Macrocell/Femtocell分层网络中同频干扰管理的研究。
本文首先介绍了Femtocell背景、配置模式和网络模型，总结部署Femtocell过程中面临的挑战，给出了干扰管理是Femtocell面临的最大的挑战。针对干扰场景中存在的六种不同的干扰类型进行分析，列举了3GPP提案中Femtocell对于干扰管理所需的测量参数。通过分析3GPP中和现有的研究成果，本文在此基础上通过频率分配和功率控制两个方面给出Femtocell的同频干扰管理算法。
在结合LTE自配置、自优化的基础上，设计提出一种基于干扰图同时保证最少干扰MUE(Macrocell User) Femtocell频率分配方案（IG-MIM: Interference graphpreserving the minimum number of interfered MUE）。本文提出的方案通过预设的干扰门限建立干扰图，同时在Femtocell选择最少受干扰MUE的频带作为运行频段。本文建立了LTE Macrocell/Femtocell的系统级仿真来验证算法的有效性。通过仿真分析表明该算法能够有效的减小Femtocell之间的干扰，提升FUE的SINR。
减小Femtocell同频干扰的另一个有效的途径就是功率控制。本文提出一种基于非合作博弈论的功率控制方法，设计了博弈模型中的效用函数包含:收益函数激励Femtocell增大传输功率来达到一定的传输速率;虽然增大传输功率能够获得更高的传输速率，但同样带来更大的干扰，所以支出函数来限制传输功率以减少对临近Femtocell的干扰，达到最优的均衡点。本文从数学方面论证了该博弈模型下的效用函数存在纳什均衡点并且该均衡点唯一。仿真分析表明，本文提出的功率控制算法能够提高Femtocell网络用户FUE的公平性和体验性，同时有效的减小对临近MUE的干扰，提高MUE的SINR。