在实际应用中,单模态生物特征安全性较低,而多模态融合特征在安全性和普遍性上优势明显。因此,多模态生物识别技术成为了一个研究热点。另外,由于手指本身具有高便携的实际特点,手指多模态生物识别技术在生物识别领域已经成为一个重要的研究方向。现有的手指多模态成像装置采集到的指静脉图像质量较差,指静脉和指节纹感兴趣区域(ROI)定位不稳定,影响后续特征融合效果。为了改善指静脉成像质量和稳定获取指静脉、指节纹的感兴趣区域,本文设计了一种新的手指成像系统及指静脉、指节纹ROI定位方法,并选择了基于局部Gabor二值模式(LGBP)特征的编码融合方法实现手指多模态特征的融合。其中主要创新工作如下:(1)设计了一种含有多光谱、多亮度等级光源的手指拱起成像模型,该模型可较好改善指静脉的成像质量。(2)设计了一种指静脉和指节纹ROI定位方法。该方法利用手指拱起产生的拐点实现对指节纹感兴趣区域的稳定定位,并利用双目摄像头下指静脉和指节纹成像区域之间的位置关系确定指静脉特征的感兴趣区域。文中实验结果表明,本文所提出的方法能够较好提高指静脉血管的成像质量和指静脉、指节纹感兴趣区域的定位精度,设计的身份识别系统能有效实现手指多模态特征的融合,达到较高的识别精度及效率。