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基于生成对抗网络的跨模态检索方法研究
【摘 要】
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跨模态检索通过用户给出某一模态的查询样本进行检索,返回与该样本语义相近的其他模态样本。跨模态检索面临的主要挑战是不同模态数据之间存在着异构鸿沟和语义鸿沟,不能直接计算它们之间的相似度。目前,一些基于生成对抗网络的跨模态检索方法被提出来减小异构鸿沟和语义鸿沟,但大都是将模态特征直接映射到公共表征空间并计算相似度,缺乏对模态特征公共部分和私有部分的区分,模态之间缺乏信息交互。本文基于生成对抗网络框架,
【机 构】
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贵州师范大学
【出 处】
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贵州师范大学
【发表日期】
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2021年01期
【基金项目】
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其他文献
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