随着网络普及率的提高、电子商务的大规模发展,网络口碑营销逐步成为产品营销中的一种重要方式。越来越多的消费者通过资讯、电商平台等渠道获取相关的产品参数信息、用户购后评价信息,以帮助自己进行购买决策,从而买到心仪的产品。而汽车作为一种高价耐用、不常购买的体验型商品,人们更是希望获取更加全面的产品参数、购后评价等信息再进行购买决策,以降低决策的风险。汽车垂直网站平台为用户提供了各类汽车的基本参数信息、车型对比工具、在线评论、论坛交流等板块,成为汽车用户获取车型信息的重要来源渠道,这些信息在一定程度上影响着汽车消费者的购买决策,进而也会对汽车的销量产生影响。近年来,我国乘用车市场销量保持稳定增长,从细分市场来看,SUV汽车销量的增速明显要高于整个乘用车市场的增幅,足见SUV在汽车市场的认可度逐步增加,深受消费者的青睐。本文从在线评论影响消费者购买决策这一理论出发,分析在线评论对SUV汽车销量的影响。通过建立SUV汽车销量与在线评论之间关系的模型,探究在线评论的评论数量、在线评分(综合评分、各属性评分)对SUV汽车销量的影响。鉴于汽车作为耐用型、高价消费品,影响消费者购车决策的因素有很多,本文还引入了汽车的是否合资、品牌、指导价格、相对空间、动力、油耗、新款上市等指标作为控制变量进行研究。研究结果表明,在线评论的数量对汽车销量有显著影响,而在线综合评分对销量的影响不显著、舒适性评分有显著影响;在引入的其他变量中,汽车品牌、油耗对SUV汽车销量的影响显著。本文研究的主要内容是:首先,对在线评论对产品销量影响的文献进行归纳研究,并结合汽车消费者购车决策相关理论,提出影响SUV汽车销量的可能因素,并量化为指标。其次,网页抓取了国内在售的187款SUV汽车在线评论数据作为样本数据进行影响因素研究,采用线性回归模型分析影响销量的显著因素;考虑到各种影响因素之间可能存在复杂的非线性交互影响,引入BP神经网络对影响汽车销量的各因素的贡献权重进行测量。最后,根据实证分析的研究结论,对汽车厂商的生产、营销环节和对汽车垂直网站的在线评论的管理环节提出相关建议。