神经网络在油藏工程中的应用

来源 :中国石油天然气总公司石油勘探开发科学研究院 中国石油勘探开发研究院 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liongliong493
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该论文把目前兴起的一种人工智能方法-人工神经网络法-应用于油藏工程领域,在采收率预测、采收率影响因素分析、油气田产量和水驱开发油田可采储量预测方面取得了比较好的应用效果.该论文主要做的工作有以下几个方面:1.在标准误差反向传播算法(BP算法)的基础上改进了权值调整的方法,提高了网络训练的收敛速度;2.用BP网络预测水驱砂岩油田的采收率,取得了较好的结果,避免了由于油藏条件复杂变化使得总结相关经验公式的多样性和困难性的问题,该方法可用于目前各种类型水驱砂岩油田采收率的预测,经与相关经验公式作对比,证明了该方法的有效性和可行性;3.应用改进的BP网络进行了影响采收率的因素分析,为油田开发方案的设计和优化提供了参考依据;4.应用改进的BP网络对油气田产能进行了预测;5.应用改进的BP网络对水驱开发油口的可采储量进行了预测,并与水驱特征曲线方法作了对比,取得了较好的效果.
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