软件开发过程中存在着许多风险因素,这些因素影响软件开发进程。需求作为软件开发的起点和根本目的,对软件开发至为重要,但在开发过程中需求不可避免地会出现变更的情况,一旦出现将浪费大量人力和物力,影响整个项目的进度。除此之外,产品的按时交付对各个团队来说同样十分重要。这要求团队能够在计划中准确的估算进度,并识别开发中存在的风险,合理安排和调整开发计划,这对于决策者来说是一个难题。但业界对风险的预测大多依靠决策者的个人经验,缺少理论支撑。国内某大型企业同样面临着这些难题,其选择Dev Ops实现开发全流程自动化的过程中存在缺少对软件开发过程中的风险评估、过程可信不规范等问题,需要一个系统对软件开发过程中的风险进行预测,从而使项目经理能够动态的对软件开发过程进行调整和管控。本文基于此背景,在进行了相关技术预研的基础上,实现了软件过程管控子系统来满足上述需求。系统基于Spring Boot框架,提供了界面交互友好的前端,能够自动化实现数据处理和风险预测。系统共分为三大模块:数据处理模块、需求变更风险预测模块和需求交付风险预测模块。数据处理模块通过缺失值处理、异常值检测、特征标准化等手段实现了数据清洗和数据处理。需求变更风险预测模块通过支持向量机、决策树、随机森林、朴素贝叶斯等机器学习方法,建立模型,训练需求数据来实现对需求变更的风险预测。需求交付风险预测模块通过对软件过程进行仿真建模,利用系统动力学仿真计算引擎,实现对需求交付的风险预测。系统通过需求变更风险预测和需求交付风险预测实现了对软件过程中风险因素的识别,帮助项目经理科学决策,合理安排和调整工作计划,保障软件产品的按时交付。系统交付以来系统运行状态稳定,用户反馈良好。有效的帮助项目经理预知风险因素,科学决策,合理制定工作计划,调整工作安排,促进项目按时交付。