随着消费者生活水平的不断提高和服装市场的竞争日益激烈,追求快速反应能力竞争的环境下,服装企业为了提高经济效益,不仅需要提高产品的质量和生产效益,还必须进行有效的成本控制和管理。其中对发单过程中的快速加工报价是实现服装企业生产快速反应的关键环节之一,而如何对服装产品进行快速加工成本估算已成为影响服装产品加工报价的关键瓶颈之一。因此,本文以服装产品加工成本快速估算为主要研究目的,以方法研究为核心内容,综合运用人工智能和数据挖掘技术,试图为服装产品加工成本快速估算方法研究做出新的贡献。成本估算在国内外的研究中取得了一定的成果,但是对劳动密集型的服装行业,以往成本估算方法已黯然失色。详细的成本估算方法虽然估算精度高,但其开发需要大量的产品信息和时间,这显然不适合应用于从发单者的角度估算服装产品的加工成本;部分成本快速估算方法虽然开发成本低、估算过程快速,但其精度欠佳。基于此,本文采用自适应蚁群小波神经网络作为服装产品加工成本的估算方法,并采用案例研究检验该估算方法的有效和可行性。本文对服装产品加工成本快速估算方法研究是从发单者(虚拟服装企业)的角度出发,以大众休闲品牌服装企业为研究对象,重点围绕服装产品构建加工成本快速估算的指标体系,论文研究的内容包括以下几个主要方面:(1)对服装企业及其供应商的生产管理、成本管理等进行实地调查,结合服装加工费、成本管理、加工报价等相关理论,从服装产品、供应商、市场环境等方面综合分析影响服装产品加工成本的主要因素。(2)综合分析各种加工成本估算方法的特点,根据服装企业和服装产品的特点,选用自适应蚁群小波神经网络作为本文的估算方法。(3)通过对服装企业生产管理专家访谈和问卷调查,收集专家的建议,根据自适应蚁群小波神经网络估算方法的特点,确定影响服装产品加工成本的主要因素,由此构建服装产品加工成本快速估算的指标体系。(4)本文通过编写自适应蚁群小波神经网络MATLAB语言程序,结合专家意见,选取加工成本已知的服装产品作为训练样本,并对即将下单的服装产品进行估算。将估算结果和实际成本进行分析比较,验证本研究估算方法的有效性和可行性。本文确定了服装产品加工成本的主要影响因素,包括质量要求、货期要求、工艺复杂度、订单数量、服装品类、市场竞争程度和客户关系。在构建的服装产品加工成本指标体系基础上估算加工成本,估算值与实际加工成本误差非常小。表明该方法符合服装企业生产管理的实际需求。本研究结果给服装企业加工报价、成本控制与管理提供了一定的参考价值,有利于服装企业与其供应商建立长期共赢的合作方式。其加工成本快速估算研究方法和思路为服装企业提供了一种快速估算服装产品加工成本新的视角。