基于印刷随机码的烟包防伪溯源系统设计与实现

来源 :西安理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lsssyd
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目前我国烟草行业还在不断扩大生产规模,卷烟销量已经占据全球市场百分之三十以上的份额。然而作为国民经济的核心支柱产业,烟草行业在为经济发展做出重要贡献的同时,也遭受了不法分子制假售假的侵害。近年来,市场上出现的造假产品,已经无法再通过传统的烟包印刷防伪技术来辨别真伪。为此,国家烟草专卖局推行了“两打三扫”模式,即将条形码、二维码或RFID电子标签作为烟包的唯一身份标识,结合互联网信息技术实现烟草产品的防伪溯源。但是,烟草行业所使用的条形码、二维码及RFID技术多采用公开的编码算法,存在信息被盗取和篡改的安全风险。除此之外,基于条形码、二维码及RFID的防伪溯源系统,均使用中心化技术实现,无法适应高度分散的烟草行业,存在诸如数据集中度高、各环节独立性强、流通环节窜货等问题。因此本课题研究基于印刷随机码开发具有去中心化特性的烟包防伪溯源技术。该印刷随机码使用兼容传统印刷设备的特种随机纹理油墨进行印制,实现具有不可复制特性的随机图案。在此基础上,结合图像检索技术,完成印刷随机码与各生产、流通环节的数据绑定,从而使随机码具备检索特征。与传统条形码、二维码及RFID技术相比,由于采用先印制图形后赋值的方式,在一定程度上解决了数据过度中心化的问题,实现了去中心化的防伪溯源。其赋码过程可贯穿包装印刷生产、使用及产品流转等过程,从而实现了烟草产品全工艺及流通环节的防伪、追溯、物流及产品流通管理等功能。在此过程中,深度结合烟草供应链及企业实际需求,运用分布式结构实现了基于印刷随机码的烟包防伪溯源系统。首先,本课题对目前国内外防伪溯源技术的研究及应用现状进行了梳理,挖掘传统基于条形码、二维码及RFID的中心化防伪技术在烟草行业应用中的不足之处,并对比分析印刷随机码原理及技术特点,结合烟草行业的分散化特性,构建具有去中心化结构的烟包防伪溯源新方法。通过对烟草供应链上下游特点及原料采购、生产包装、仓储物流、市场销售的业务流程分析,确立了基于分布式结构的烟包防伪溯源系统流程及功能模块,为其开发实现奠定理论基础。最终,采用了 B/S的三层架构设计模式,按照分布式结构设计了面向不同环节的独立功能模块,完成了基于印刷随机码的去中心化烟草产品全流通环节防伪溯源系统开发,并提出适用于卷烟包装结构特点的包、条、箱三级在线关联算法。实现了印刷随机码在烟草行业各工艺环节及流通过程中的信息赋予和关联。
其他文献
水是人类赖以生存和发展不可替代的自然资源,而水系作为支撑社会经济可持续发展的重要保障,在改善城市生态环境及提高人民生活水平中发挥着举足轻重的作用。随着国家战略“黄河流域生态保护和高质量发展”的实施,位于黄河中游的西安市在推动绿色发展上持续发力,不断开展河湖水系保护治理工作,成效斐然,随着水系功能的不断发挥,地区实现了社会、经济、生态效益共赢。因此在西安市水系保护治理工程规模逐步扩大和水利投资持续增
学位
随着“5G”通讯时代的快速推进,大量图像资源充斥于各类网络平台中,从而对图像检索效率和精度提出了更高的要求。如何针对大规模数据集提出一种模型适应性强、应用范围广的图像检索算法,已成为目前大幅提升图像检索效率与准确度的关键技术问题。因此,本文以图像检索系统为研究对象,展开基于增量学习的图像检索算法研究,旨在解决制约图像检索效率和精度提升的瓶颈问题,论文主要研究内容如下:提出了一种基于空洞卷积与深度散
学位
随着生鲜与医药等冷链市场的发展,包装行业需求面临着新的机遇与挑战。为了满足商品严格的运输条件以及运输距离增长的需求,包装行业开始重视商品运输包装的保温隔热性能,开发研制兼具力学性能与隔热性能的新型包装形式。本文研究并提出一种基于纸蜂窝作夹芯、其上下两侧为复合气凝胶毡的夹层板组成的纳米基气凝胶毡-纸蜂窝复合夹层结构,通过分析隔热机理研究,通过导热系数测试仪及静态加载实验,研究复合夹层板,结构的隔热性
学位
汉字的书写不仅是人类生活中不可或缺的行为,而且也是中华民族历史文化的重要传承。近年来,拥有自主书写能力的机器人逐渐成为机器人技术应用领域的研究热点。随着视觉技术的发展成熟和广泛应用,开发能够进行精确追踪,实时完成书写的机器人逐渐成为书写机器人领域的研究热点。该技术不仅适用于机器人的书写实验,还可以应用于文物鉴定,医疗康复和艺术绘画等领域。本文将机器视觉研究应用于机器人书写的实验当中,开发了一个利用
学位
废弃烟秆资源丰富,将其用于制备植物纤维复合材料能够产生可观的经济效益,在资源回收、保护环境、助力乡村振兴等方面也具有非常重要的现实意义。本论文以陕西地区烟秆(TSF)为纤维原料,对其韧皮部(烟皮)、木质部(烟骨)、髓部(烟芯)三种不同部位的纤维进行了纤维形态、化学成分、官能团、热稳定性等系统分析。并以三种纤维和聚丙烯(PP)为原料,通过熔融混炼、注塑成型的加工工艺,制备了不同部位TSF/PP复合材
学位
近年来,随着深度学习技术的飞速发展,利用深度生成模型进行媒体伪造越来越普及,这些内容生成技术统称为深度伪造(Deepfake)。高质量的深度伪造图像人眼几乎无法辨别,如果用在科学研究、司法审判、新闻报道等领域,就会引起图像内容可信性问题,例如会误导公众、阻碍社会公平、干预政治事件等,带来难以挽回的危害。因此,研究如何鉴别深度伪造图像显得尤为迫切和重要。现有深度伪造图像检测方案存在准确率不够高、网络
学位
随着空间技术的快速发展,海量的遥感数据与日俱增,而高光谱影像技术逐渐成为各个国家发展的重要方向。高光谱影像是一个三维的数据立方体,其中两维表达地物的空间结构,另一维为每种地物提供一条光谱指纹,所以广泛的应用于军事和民生等领域。其中,异常检测是高光谱影像处理的热门研究方向。通常来说,异常目标是指与周围参考背景分布差异较大的目标,所占数量较少、稀疏分布在背景中。现有异常检测算法虽然取得了不错的检测精度
学位
随着计算机科学技术的发展日新月异,目标跟踪成为了时代发展的一大热门。该技术主要应用在智能视频监测、军事侦查与视觉导航等领域,与社会生活息息相关。因此鲁棒而精确的目标跟踪算法一直是学者们的研究重点,该问题对现实生活有着至关重要的学术研究意义与实际价值。核相关滤波算法(Kernelized Correlation Filter,KCF)精度较高且速率较快,所以本文选择其作为实验基础算法。然而KCF算法
学位
随着工业改革与提升工程的兴起,中国的印刷工业将迎来技术改造升级,但总体而言生产效率低下、成本高等是困扰印刷行业增效及降低成本的主要原因。数字模切机是印后加工的关键一环,起到数字化处理印品,灵活化面向印后印张处理的作用,可有效解决印后制版的繁杂性、市场需求的多样性等问题。本课题针对数字模切机的前处理,设计数字模切路径优化算法,为印后模切实现数字化工作提供可靠保障。本课题针对印张模切需求,使用VS软件
学位
近年来,轻质吸能的功能需求日益增加,轻质吸能结构的开发成为研究热点,但由于现有结构设计方案遇到瓶颈,本研究转投自然界具有轻量化缓冲效果好的生物结构,通过结构仿生的方法从天然结构设计方案中吸取经验教训,极大扩宽了开发工作者的想象空间,同时3D打印又为复杂孔隙结构的高精度制备提供可靠技术手段。因此本研究将“结构仿生”理念与“3D打印”技术相结合,借鉴工程仿生学原理进行仿生结构的创新设计、性能分析、改进
学位