随着信息时代的到来和计算机技术的飞速发展,无线技术也在不断创新。在室内复杂的环境中,存在着非视距、多径等多变因素的干扰,使得GPS、蜂窝移动等位置定位精度很低甚至无法使用。这使得室内环境或者一些视野不好的小型空间内精准定位有着极其重要的意义。由于社会上对室内定位的需求日益增长,这也促进了其相关技术的发展与密切关注。本文主要介绍室内定位技术的背景以及国内外研究的现状,然后介绍了ZigBee无线技术的相关概念,并通过比较定位算法来选择RSSI定位算法,但由于经典的基于信号质量室内定位算法中在测RSSI时,过于依赖经验和定位的环境,环境的复杂性直接影响到定位的准确性,其通用性和适用性不强。在这种情况下我们不考虑传播过程中能对信号影响的媒介,提出改进的BP神经网络定位算法,C通过在实际环境中测得RSSI以及真实的坐标位置,搭建了一个基于ZigBee的实验数据采集的系统框架,在PC端显示并分析处理数据,这一数据收集为后面的系统提供了可靠的保证。最后,在该算法的基础上,开发一个室内定位系统,并应用改进后的定位算法,以学校环境楼为实验环境进行场景定位效果的实测,通过定位系统进行对本文改进的BP神经网络定位算法进行验证,精度明显高于传统的定位算法。