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基于深度学习的视频行为定位方法研究
【摘 要】
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视频时序定位任务的研究具有很高的现实应用价值,根据不同应用场景,视频时序定位广义上可以划分为离线和在线两种场景设置下的任务。离线设置应用场景下不需要考虑实时性,因此算法可以在处理完整视频后再得出相应结果,例如体育比赛视频或影视剧集中精彩片段的智能截取,工业检测视频中异常片段筛选等;而在线设置下则需要算法在仅获取历史视频信息的情形下实时输出结果,例如监控视频异常行为自动报警,手机端智能辅助精彩场景慢
【出 处】
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中国科学院大学(中国科学院深圳先进技术研究院)
【发表日期】
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2021年01期
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