自然资源的枯竭、能源危机和生态环境恶化已成为当今世界可持续发展的焦点问题。电动汽车作为一种新型的环保交通工具,在低碳交通发展中起着至关重要的作用。为推动电动汽车行业的发展,我国政府投入大量资金用于电动汽车的购买补贴以及充电桩的建设。目前充电桩的主流建设模式是在已有停车场基础上“一刀切”似的划分一定固定比例停车位用于建设充电桩。但由于未能准确的对区域充电需求预测,导致热门区域停车场往往无桩可充,冷门区域充电桩闲置浪费等问题,在现阶段充电桩的配置与燃油汽车的“停车难”产生矛盾。因此合理预测各个充电站的充电需求,合理配建充电桩数量极为必要。针对上述问题,本文基于对杭州市两个充电站电动汽车充电时空特性的调查,构建了 Agent仿真模型,模型具有充电需求预测、路径规划、充电信息发布、充电桩优化布局等功能。并以杭州市武林商圈的九个停车场为例,对区域充电需求预测、充电桩布局优化进行了说明。充电需求预测结果表明:不同充电站之间的充电桩需求量存在巨大差异,有较大的布局优化空间;慢速充电桩的需求数量是快速充电桩的需求数量将近两倍。随着电动汽车保有比例的增加,快速充电桩需求量呈并非线性增长,慢速充电桩需求量呈近似线性增长。在充电需求预测的基础上,构建了以各个停车场快充桩、慢充桩、普通停车位数量为组合的输入参数,以电动汽车和燃油汽车最小排队时间和转移时间成本为目标函数的布局优化模型,并通过遗传算法进行优化求解。仿真结果表明,在电动汽车保有量较小时,电动汽车排队或转移时间成本与燃油汽车排队或转移时间成本相同权重的条件下,充电桩的配建数量过多会增加了全部车辆的时间成本之和;增加电动汽车出行时间成本权重后,通过优化充电桩的配建数量,与初始充电桩配建数量相比,目标函数减少了 17.1%。