工业复杂噪声评价指标优化研究及管理建议

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背景:工业噪声会影响人的听力,且非稳态噪声比稳态噪声危害性更强。但目前噪声测量和评价方式多是针对稳态噪声,需要对现有的评价指标进一步调整优化,使其更适应复杂噪声暴露评估。目的:(1)建立噪声监测、噪声暴露与听力损失两个数据库,明确浙江省生产性噪声危害分布特点,复杂噪声与听力损失间关系,为同类研究提供依据。(2)对能量指标进行优化,建立复杂噪声评价指标比较方法体系,探索适用性更强的复杂噪声暴露评价指标。(3)从噪声测量评价标准、噪声监测法律法规、听力保护方法、企业自身管理等方面提出策略性建议。方法:将浙江省企业按照规模、行业、地区进行分组,分析各组噪声监测合格情况;选择17家企业898名接触噪声工人为研究对象。测量工人的LAeq.8h,并根据工龄计算出工人的CNE;同时对工人进行问卷调查和听力测试,根据噪声特性对CNE进行优化调整;应用相关性分析、关联性分析、多重线性回归、二分类logistics回归分析对指标进行优化,并分析优化效果。结果:(1)浙江省生产性噪声总体合格率为69.71%,不同规模、行业、地区企业合格率不同。(2)17家企业噪声强度为92.73±7.24dB,工人高频听损检出率为32.07%,语频听损检出率为20.38%。(3)工人听损检出率随着噪声强度增大、接触噪声时间增长、噪声波动增强而升高。(4)CNE的调整系数K取值为0.77,且CNE’与工人听阈、听损检出率相关系数大于CNE,多因素回归分析中CNE’的偏回归平方和大于CNE。结论:(1)浙江省噪声合格率仍处于一个相对较低的水平,中小型企业、开采类、建筑类和制造类行业是噪声危害监管重点。(2)职工的听力损失情况严重,且噪声强度升高、暴露时间变长、噪声起伏增强使噪声对听力危害性变大。(3)调整后的累计噪声暴露量综合考虑了噪声强度、暴露时间、噪声波动三种因素,评价复杂噪声暴露效能强于CNE。
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