视频中图形化标识的分割和识别

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视频记录系统并不理想,因为所有的视频均不同程度的被可见或不可见的噪声"污染",该文采用帧平均来实现噪声滤波:帧平均就是把连贯的帧中占据相同空间坐标像素取平均,这非常适合于静态图像部分,不仅可消除噪声,而且也不损失空间图像分辨率.该文提出了一种综合总体平均图像和灰度变化图像的分割方法.步骤是:1、在总体平均图像中利用Sobel算子可以求出的静态图像的边缘并确定其矩形区域;2、在1中所确定的区域内,通过类别方差自动门限法从灰度方差图像中分割出所需要的图形化标识.该文利用DirectShow作为应用实现的基础,其利用了DirectX的优良的硬件使用特性以及COM技术来完成复杂的多媒体操作,从而保证了多媒体在Windows操作系统环境的效率和易用性.
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