站在新的历史发展阶段,中国的工业企业朝着《中国制造2025》的方向稳步迈进。随着5G、大数据、云计算等新兴的信息化技术的广泛应用,软包装生产企业生产和业务环节会产生海量的数据,但是我国大部分的印刷包装生产企业为中小型企业,他们对这些数据的存储和分析都存在着不小的困难。企业在生产信息化的进程中由于信息交互不通畅、数据得不到充分的利用,很难把握生产改进的方向与流程优化方向,帮助企业解决数据存储与分析问题,从海量数据中分析出对企业自身有利的信息,对企业的发展有着至关重要的意义。为解决以上问题,本研究以某软包装生产企业为实体对象进行智慧数据空间的构建研究。应用主流的大数据框架及其生态对软包装企业订单业务数据和车间生产数据进行分析。主要对接企业数据存储和计算分析问题,设计并实现了一个基于大数据框架的企业智慧数据空间,对软包装生产企业生产现场的相关数据和生产订单的相关数据进行存储和分析,将软包装生产企业车间生产数据和业务订单数据相结合,实现生产产品的全流程信息采集,为企业改进提升生产决策效率提供数据支持。主要解决的技术难点:数据不统一、存在数据缺失等问题,应用分布式ETL系统,对采集的数据进行规范化统一化,以此来提高数据的准确性与完整性。数据格式多样、统一存储难度大等问题,设计并实现基于Spark+Hive的数据仓库系统,确定存储数据的维度关系,包括时间关系、地域、车间信息、管理员、订单的维度,依靠Hive强大的数据囊括能力对数据进行转换和存储。企业员工对复杂数据很难接受的问题,应用主流大数据框架及其生态,对数据进行提炼。通过直观的形式,将数据展示,简单明了的提示生产维护操作。本文根据智慧数据空间的整体架构设计,实现了对软包装生产企业的订单业务数据和车间生产数据的分析,通过HDFS分布式存储系统实现对海量数据的存储。利用Spark计算引擎对大规模数据进行计算分析,使用决策树算法实现对软包装生产企业决策的预测以及客户的分析。通过区分数据细化指标,切实的提高的软包装生产企业的生产效率与决策能力。结果展现了广大中小型软包装生产企业,以极低的预算构建企业智慧数据空间的可能性,对软包装生产企业的信息化智能化发展具有重要意义。