发电企业属于典型的资产密集型企业,设备费用占基建成本的大部分。动辄上千万造价的设备,使得发电企业对设备的运行管理尤为重视。设备运行和检修等生产活动的高效率和规范化是发电企业健康发展的核心。设备的优良运行,是发电企业生存和创造经济效益的必备条件,更是安全生产的重要保障。近些年随着自动化程度和信息化水平的逐渐提高,发电行业的生产效率有了很大的提高。但同时由于发电企业检修方式比较落后,大多数发电厂还普遍采用传统的计划检修模式。以运行时间为主的设备计划检修,已经不能精确地反映出设备的实际运行情况,也不能较好地体现设备的检修需求。很容易造成设备漏检或过度检修,从而造成设备检修工作的可靠性弱、效率低和经济性差等不良影响。本文在JW发电厂现有系统和数据的基础上,运用工业工程的管理思想,以智能诊断为核心,结合全寿命周期管理理论、预测性检修技术和其他信息化基础,以优化JW电厂的检修管理工作,提高检修效率。明显地提高设备的可靠性,明显减少设备的异常故障;推行寿命管理,提高机组的安全性,合理地提高设备的寿命;推行智能检修,实现预测性检修管理,延长检修的周期,减少检修支出。全面支持JW发电厂设备检修管理模式的创新和检修能力的提升。